Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
11. Проверка независимости в двумерном нормальном распределенииДо сих пор методы настоящей главы применялись, главным образом, к проблеме двух выборок. Мы используем теперь два рассматривавшихся подхода — нормальную модель раздела 3 и непараметрическую модель раздела Плотность вероятности для выборки
Здесь Семейство плотностей (70) имеет экспоненциальную форму (1) с
и
Гипотеза
не меняется при замене
или, что то же самое, при
Статистика
Так как величина
Раз распределение Рассмотрим теперь задачу без предположения нормальности — в непараметрической постановке. Для любого двумерного распределения большим значениям X: в этом интуитивный смысл положительной зависимости. Примером может служить любое двумерное нормальное распределение с Возьмем теперь общее двумерное распределение, имеющее плотность относительно меры Лебега, и рассмотрим гипотезу независимости при альтернативе положительной зависимости. Если
для всех плотностей
Здесь суммирование распространяется на все В классе всех критериев, удовлетворяющих этому условию, наиболее мощный по отношению к нормальным альтернативам (70) с Из Сравним критерий перестановок со стандартным нормальным критерием, основанным на выборочном коэффициенте корреляции
Критическая область для критерия перестановок имеет вид
или, что то же, вид
Оказывается, что разность между
и
Следовательно, при больших 12. Задачи(см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) 13. Литературные ссылки(см. скан) (см. скан)
|
1 |
Оглавление
|