2.7. Помехоустойчивость двоичного приемника, оптимального при белом шуме в канале
Оптимальная обработка согласно (2.1) требует предварительного знания функции обратной по отношению к корреляционной функции аддитивной помехи, что связано с решением интегрального уравнения, и зачастую встречает большие вычислительные трудности. Кроме того, корреляционная функция помехи не всегда известна. Поэтому представляет интерес возможность применения для различения известных сигналов по их
смеси с небелым шумом более простого алгоритма
который при приеме на фоне белого гауссовского шума является оптимальным (реализует алгоритм максимального правдоподобия). Полагаем, что компоненты шума некоррелированы между собой. Двоичный канал, в котором реализуется алгоритм (2.56), является симметричным и характеризуется вероятностью ошибки где
Случайная величина является гауссовской с нулевым средним и дисперсией где корреляционная функция суммарной аддитивной помехи. Вероятность ошибки двоичного приемника, оптимального при белом шуме в канале, определяется (2.40), в которой аргумент функции Крампа
Энергетический выигрыш оптимальной (по алгоритму максимального правдоподобия с учетом корреляционной функции шума) ПВ обработки по сравнению с обработкой, оптимальной при белом шуме, согласно (2.41) и (2.57)
Используя разложение корреляционной функции аддитивной помехи в билинейный ряд по собственным функциям (1.55), с учетом известных свойств отношения Рэлея [69] можно показать, что для энергетического выигрыша (2.58) справедлива следующая оценка: где максимальное собственное число интегрального оператора, ядром которого является корреляционная функция коррелированной составляющей помехи
Вычислим энергетический выигрыш (2.58) оптимальной ПВ обработки, учитывающей коррелированный шум в канале по сравнению с обработкой, оптимальной при «белом» шуме для модели аддитивного гауссовского шума с корреляционной функцией (1.78) и модели принимаемого поля (2.48) в области анализа (2.47).
С учетом (2.41), (2.49), (2.51) получаем