Главная > Передача дискретных сообщений по радиоканалам
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава 6. Пропускная способность непрерывных ПВ каналов

Повышение требований к эффективности систем связи диктует необходимость передачи сообщений не только с нужным качеством, но и за возможно более короткий срок. Так возникает понятие пропускной способности канала в единицу времени которую применительно к непрерывному ПВ каналу с входным сигналом и выходным определим так:

Здесь V — скорость передачи информации по каналу, число независимых отсчетов в единицу времени (см. ниже);

— соответственно дифференциальная энтропия одного отсчета принимаемого поля определенная по всем точкам области пространственного анализа и условная дифференциальная энтропия одного отсчета анализируемого поля при условии передачи сигнала (дифференциальная энтропия шума); условная плотность распределения отсчета поля при известном сигнале множество различных передающих систем (множество распределения вероятности передаваемых сигналов), среди которых отыскивается система с максимальным при заданных свойствах линии (канала), связывающей пункты передачи и приема.

Учитывая модель анализируемого поля

где оператор на множестве входных скалярных сигналов, следует при расчете пропускной способности непрерывного ПВ канала иметь в виду два различных случая:

А. Оператор полностью известен (детерминированный канал). В этом случае информация поля относительно не отличается от собственной информации входного сигнала и (6.1) можно записать в виде

Формулу (6.2) можно использовать как исходную для вычисления пропускной способности ПВ каналов со случайными флуктуациями параметров, если считать, что на передней стороне линии связи имеются сведения о текущем состоянии канала (например, осуществляется периодическое зондирование канала испытательным импульсом и имеется канал обратной связи). При достаточно медленных флуктуациях параметров канала эти сведения можно использовать для текущей оптимальной подстройки параметров кодека и модема, реализуя на каждом этапе пропускную способность (6.2). Естественно, что величина С при этом является случайной, а пропускная способность канала в целом может быть охарактеризована ее математическим ожиданием.

Б. Оператор канала является стохастическим, и о текущем состоянии канала нет никакой информации, а известны лишь распределения параметров канала (характеристики Тогда кодирование и модуляцию приходится осуществлять в расчете на усредненные распределения отсчетов сигналов, т. е. вместо условного распределения оперировать усредненным по стохастическому оператору условным распределением по которому вычисляется условная дифференциальная энтропия в формуле (6.1). В случае Б вычисление пропускной способности канала сопряжено со значительными трудностями [120] и здесь рассматриваться не будет. Однако следует заметить, что пропускная способность канала в этом случае не может превысить пропускную способность канала в случае А. Между крайними ситуациями (случаями возможен целый ряд промежуточных, когда передающая и (или) приемная стороны располагают той или иной информацией о состоянии канала (например, теми или иными оценками параметров канала), однако расчет пропускной способности в этих случаях крайне затруднен. В дальнейшем пропускная способность непрерывного ПВ канала определяется только для случая А.

Значимость характеристики «пропускная способность канала» определяется рядом соображений.

1. Сравнивая реализуемую системой скорость передачи информации с пропускной способностью для данного канала (максимальной скоростью передачи, при которой еще обеспечивается

сколь угодно малая вероятность ошибки), можно оценивать степень совершенства системы, определить целесообразность затрат на ее дальнейшее усовершенствование и т. п.

2. Реализация утверждения основной теоремы оптимального кодирования Шеннона [146] (о возможности передачи информации без потерь по каналу с шумами) упирается прежде всего в отыскание оптимальных кодов. Для каналов с непрерывной модуляцией это связано с выбором распределения (статистики) полезных сигналюв. Но это (оптимальное) распределение получается одновременно с вычислением пропускной способности канала.

В этой главе вычисляется пропускная способность как детерминированного, так и стохастического ПВ каналов при учете гауссовского шумового поля.

1
Оглавление
email@scask.ru