Главная > Прикладные методы в теории колебаний
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава первая. ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ С ПОСТОЯННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ

1. Основные понятия теории матриц

Матрицей называется набор чисел (действительных или комплексных), образующих прямоугольную таблицу:

Указанная матрица имеет строк и столбцов, т. е. она имеет размерность Сокращенная запись матрицы имеет вид

При мы имеем матрицу-столбец

при — матрицу-строку

Из элементов матрицы, стоящих на местах пересечения некоторых строк и столбцов матрицы а, образуется субматрица:

Если субматрица квадратная, то ее определитель

называется минором порядка I матрицы а. Матрица имеет ранг если хотя бы один из миноров порядка не равен нулю, в то время как все миноры более высоких порядков обращаются в нуль. Разность между наименьшим из чисел и рангом называется дефектом матрицы.

Если определитель квадратной матрицы а

то матрица а называется особой; в противном случае — неособой.

Если строки матрицы превратить в столбцы, то из матрицы а мы получаем транспонированную матрицу ат. Для элементов матриц имеет место равенство

Сложение (вычитание) матриц и умножение матрицы на скаляр подчиняется следующим правилам:

Произведением двух матриц является матрица

Из этой формулы видно, что перемножать можно только конформные матрицы (число столбцов левой перемножаемой матрицы равно числу строк правой матрицы).

Обозначим алгебраическое дополнение элемента квадратной матрицы через Для его вычисления нужно вычеркнуть 7-ю строку и столбец в матрице вычислить определитель полученной матрицы и умножить его на Если из алгебраических дополнений составить квадратную матрицу, а потом ее транспонировать, то мы получим присоединенную к матрице а матрицу

Известно, что

Из соотношений (1.7) и (1.8) получаем, что

где единичная матрица

Если матрица а неособая, то она имеет обратную матрицу

В соответствии с формулами (1.5), (1.9), (1.10) получаем

Квадратная матрица, у которой все элементы, не расположенные на главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Произведение двух диагональных матриц представляет собой диагональную матрицу

Скалярным произведением двух -мерных векторов

в случае действительных координат называется число

Рассматривая запись такого вектора в качестве матрицы-столбца, скалярное произведение можно представить с помощью произведения матриц так:

Векторы называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.

Билинейной формой от двух -мерных векторов называется многочлен с числовыми коэффициентами, однородный и имеющий первую степень относительно координат каждого из векторов:

Матрица а называется матрицей билинейной формы.

Если положить , то билинейная форма превратится в однородный многочлен второй степени от переменных называемый квадратичной формой относительно этих переменных.

Разные билинейные формы могут определять одну и ту же квадратичную форму.

Взаимнооднозначное соответствие между билинейными и квадратичными формами получается, если ограничить матрицы билинейной формы классом симметрических матриц:

Для симметрических матриц

Любая квадратичная форма получается единственным образом из симметрической билинейной формы. Соответствующая ей симметрическая матрица называется матрицей квадратичной формы. Квадратичная форма

называется положительно определенной, если для любых значений координат не все из которых равны нулю, и отрицательно определенной, если

Симметрическая матрица а называется положительно определенной если соответствующая ей квадратичная форма положительно определена.

1
Оглавление
email@scask.ru