§ 34. Случайные функции с независимыми приращениями
Мы уже неоднократно встречались с такими функциями, хотя соответствующий термин еще применялся. Примерами, с которыми мы уже имели дело, являются: перемещение частицы при брауновском движении как поступательном (§§ 7, 24), так и вращательном (§ 30); флуктуационный набег фазы в ламповом генераторе (§ 29); заряд, перенесенный потоком электронов на анод лампы в условиях, когда отсутствует явление депрессии дробового шума (§§ 5, 10). Во всех этих примерах речь идет о такой случайной функции
приращения которой на неперекрывающихся интервалах времени независимы.
Разбив промежуток времени (0, i) на произвольное число
последовательных интервалов
всегда можно поэтому представить значение
как сумму независимых слагаемых — значения
и приращений
функции
на этих последовательных интервалах:
Это справедливо для пути, пройденного брауновской частицей за время t, для числа распавшихся за время t радиоактивных ядер (при условии, что еще можно пренебречь убылью нераспавшихся ядер), для флуктуационного ухода фазы лампового генератора и т. п. Вследствие независимости слагаемых в (34.1), дисперсия
будет
Если, в частности, рассматриваемая функция с независимыми приращениями
почти наверное непрерывна, то при увеличении
независимые слагаемые
могут быть сделаны сколь угодно малыми. Переходя к пределу при
мы можем на основании центральной предельной теоремы заключить, что функция
, где
— непрерывная функция с независимыми приращениями, распределена нормально с дисперсией
причем
Допустим теперь, что процесс рассматриваемого типа однороден по t. Это означает, что распределение
зависит только от длительности интервала
по-прежнему не зависит от значений, принятых функцией в моменты времени
. Примем, что
. Тогда
равно сумме своих приращений на интервале
причем
Формулы (34.1) и (34.2) примут вид
Единственное неотрицательное решение функционального уравнения
это линейная однородная функция
т. е. диффузионный закн. Таким образом, однородная непрерывная функция с независимыми приращениями распределена по нормальному закону с дисперсией, пропорциональной t. Мы имели возможность убедиться в этом в § 24, когда перешли от случайной функции с независимыми приращениями, имеющей дискретные возможные значения (скачки на
с вероятностями, не зависящими от номера скачка), к непрерывному изменению
Если же с самого начала задача ставилась для непрерывной функции, то к тому же результату приводило предположение об однородности случайных толчков (
, §§ 27, 29).
Обратим теперь внимание на следующий существенный факт: непрерывная функция с независимыми приращениями не дифференцируема. Действительно, дисперсия приращения
— величина порядка
(для однородной функции имеем просто
где
). Следовательно,
т. е. в любой момент t дисперсия нормально распределенной величины
неограниченно растет при
а это и означает,
что производной
не существует ни в одной точке t (§ 19). Выходит, таким образом, что если пройденный брауновской частицей путь
или поступивший на анод лампы заряд
или флуктуационный набег фазы в генераторе
рассматриваются как непрерывные функции с независимыми приращениями, то не существует ни мгновенной скорости и
ни мгновенной силы тока
ни мгновенной частоты
. Между тем физики и инженеры охотно пользуются случайными функциями
и т. п., не впадая при этом в ошибки в получаемых результатах. Целесообразно поэтому несколько задержаться на данном вопросе.
Будем для наглядности рассуждать над одномерным поступательным движением брауновской частицы, считая, что
— однородная функция с независимыми приращениями. Для простоты примем, что
.
Переход в (27.1) к пределу при
(§ 19) приводит к выражению
в виде интеграла
где
-приращение пути на элементе
Следовательно,
Согласно (34.5) двукратный интеграл в правой части должен быть равен
, что возможно, только если функция корреляции для
имеет вид
Конечно, это прямое следствие независимости приращений на неперекрывающихся интервалах.
Если формально оперировать мгновенной скоростью
Сопоставление с (34.6) показывает, что
надо при этом считать так называемым дельта-коррелированным случайным процессом:
Соответственно средний квадрат
при всяком t бесконечно велик. Нетрудно выяснить, в каком пункте возникает такого рода особенность.
Допущение независимости приращений
на неперекрывающихся интервалах
справедливо при условии, что за время
частица испытывает очень много случайных ударов:
, где
— среднее время между ударами. Но определение непрерывности
требует, чтобы при неограниченном уменьшении
мы имели
(хотя бы по вероятности). Оба условия строго совместимы только при
, т. е. при бесконечночастых случайных ударах, чем и исключается существование мгновенной скорости
Если же, как это имеет место в действительности,
, то за время
может не произойти ни одного случайного толчка, а значит,
уже не будет функцией с независимыми приращениями. Мгновенная скорость и
тогда существует и имеет время корреляции порядка Пусть, например,
Тогда, поскольку
имеем
(34.9)
При
получаем
(34.10)
так что для всякого
неограниченное уменьшение Ф влечет за собой
Но для
функция
ведет себя так, как если бы ее приращения были независимы, и, в частности, как это следует из (34.9), вступает в силу диффузионный закон
Разумеется, эти заключения не связаны со специальным выбором экспоненциальной функции корреляции (34.8) для
. Существенно лишь то, является ли эта функция корреляции достаточно острой в масштабе интервала
или же этот интервал слишком мал
.
При учете отличного от нуля времени корреляции
мы не можем переходить в (34.2) к пределу при
считая при
этом, что приращения
на интервалах времени
остаются независимыми. Увеличение
ограничено условием, что интервалы
еще велики по сравнению с
, т. е.
ограничено и сверху
. Тем самым, и нормальность распределения функции
имеет место лишь приближенно, но тем точнее, чем меньше
Заметим теперь, что условие
для брауновской частицы означает
сек. Таким образом, для промежутков времени, которые в макроскопических масштабах вполне могут считаться бесконечно малыми (скажем,
сек), число случайных ударов еще огромно
Всякий раз, когда имеет место такое положение вещей, т. е. когда времена порядка О в реальных условиях неуловимы и никак не проявляются в наблюдаемых явлениях, практически все происходит так, как будто
Наглядная и удобная идеализация
позволяет рассматривать
как непрерывную функцию с независимыми приращениями и вместе с тем, если помнить, что на самом деле существует некоторое достаточно малое
позволяет не избегать мгновенной скорости
приписывая ей дельта-корреляцию (34.7). В сущности, это не связано ни с какими математическими затруднениями, так как одно из основных «свойств»
-функции — «работать» только под знаком интеграла.