Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 6.13. Обнаружение сигнала на фоне помех II
Используем
теперь иной критерий оптимальности, а именно равенство вероятностей ошибок
первого и второго родов, т. е. равенство вероятности ложной тревоги и вероятности
пропуска сигнала:
. (6.59)
Но,
согласно формуле полной вероятности,
(6.60)
и

.
Следовательно,
равенство (6.59) в силу (6.60) эквивалентно такому равенству:
, (6.61)
которое
означает, что вероятность того, что правило решения указывает на присутствие
сигнала, равна вероятности того, что он действительно имеется.
Теперь
уже нетрудно, принимая во внимание обозначения характеристических функций (6.53)
и (6.54), записать критерий оптимальности в виде равенства
. (6.62)
Для
определения оптимальной оценки с можно применить непоисковый алгоритм
. (6.63)
Если
размерность векторов сигнала и порогов равна единице, то
(6.64)
и мы
приходим к простому скалярному алгоритму обучения
. (6.65)
Схема
приемника, работающего по таким алгоритмам, приведена на рис. 6.12. Эти
приемники способны, обучаясь и адаптируясь, устанавливать оптимальное значение
порога. Мы снова вернемся к рассмотрению подобных алгоритмов в гл. X.
Задача обнаружения весьма близка к задаче обучения опознаванию
образов. Но мы ее рассмотрели в связи с задачами фильтрации. Надеемся,
что читатель не сочтет это непоследовательностью, ибо и сама задача фильтрации
мало отличается от задачи опознавания.
Рис. 6.12.