Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Глава IX. Исследование операций
§ 9.1. Введение
Мы
теперь переходим в иную область, связанную с оптимальными способами организации
целенаправленных процессов и результатов человеческой деятельности. Изучением
их занимается специальное научное направление, называемое исследованием
операций. Все, что связано с организацией каких-либо действий, направленных к
достижению определенной цели, относится к исследованию операций. Предмет
исследования операций настолько широк, что вряд ли его можно достаточно полно
определить.
Иногда
говорят (и это не лишено смысла), что исследование операций — это
«количественное выражение здравого смысла» или «искусство давать плохие ответы
на те практические вопросы, на которые другие способы дают еще худшие ответы».
Бесцельно и наивно рассуждать об исследовании операции вообще. Смело и
неосуществимо пытаться охватить все конкретные применения исследования
операций. Поэтому единственное, что нам остается, — это выделить несколько
типичных для исследований операций задач и показать, что на эти задачи можно не
только взглянуть с несколько необычной для них точки зрения, вытекающей из
развитого выше адаптивного подхода, но и получить их решение в тех случаях,
когда иные подходы неудобны или непригодны.
К типичным задачам исследования операций относятся задачи
планирования, распределения запасов и средств, построение систем обслуживания и
т. п. задачи. Эти задачи приобретают определенную, а порой даже жизненную
важность. Решение подобных задач часто дает ответ на вопрос, что лучше: быстро,
но дорого, или медленно, но дешево.
Обычно
перечисленные задачи рассматриваются при условии достаточной априорной
информации, касающейся фигурирующих в них плотностей распределения. Однако
часто эти плотности распределения неизвестны. В этих случаях рассматриваемую
задачу иногда заменяют минимаксной. Но всегда ли замена одной задачи другой
правомерна? Быть может, лучше рассматривать эти задачи с точки зрения
адаптивного подхода, не требующего предварительного знания плотностей
распределения. Мы попытаемся показать плодотворность именно такого подхода.