Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 6.3. Структура адаптивного фильтра
Представим выходную величину адаптивного фильтра в
виде комбинации линейно независимых функций от входного сигнала 
, т. е.
(6.3)
Пока мы предполагаем, что помехи на входе отсутствуют.
Подставим выражение для 
в
(6.2). Тогда
(6.4)
В
отличие от проблем опознавания и идентификации теперь аргументом вектор-функции
является
не векторная, а скалярная функция времени. Но это отличие только упрощает
задачу. Так как градиент реализации равен
(6.5)
то на основании результатов, полученных в § 2.8, мы
можем сразу же записать непрерывный алгоритм адаптации:
(6.6)
Рис. 6.3.
Этот
алгоритм и определяет структуру адаптивного фильтра, изображенную на рис. 6.3.
Она, как заметит читатель, лишь незначительно отличается от структуры персептрона
(рис. 4.1).
