Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 2.17. Об ускорении сходимости
Мы уже упоминали в § 2.12, что
переход к многошаговым алгоритмам может привести к ускорению сходимости. Здесь
мы хотели бы на простейшем примере проиллюстрировать эту возможность.
Рассмотрим алгоритм (2.37) при , , .
Положим
;;; , . (2.54)
Тогда
, (2.55)
где
.
При этот алгоритм сводится к обычному
алгоритму типа (2.4). В отличие от последнего в (2.55) аргументом градиента
является не просто ,
а средневзвешенное двух предшествующих значений, и . Если это средневзвешенное ближе
к оптимальному значению , чем , то скорость сходимости увеличится.
Именно такая ситуация возникает, когда стремится к колебательным образом. Выбором
на каждом шаге можно
существенно ускорить сходимость. Легко себе представить, что при этом должно зависеть от
разностей . Приближенно
можно положить
. (2.56)
Рис. 2.11.
Структура системы, описываемая алгоритмом (2.55),
изображена на рис. 2.11. Существенная особенность ее состоит в том, что она
двухконтурна, а коэффициенты усиления
контуров зависят от текущего и предшествующего состояний. Вероятно, можно
усилить сходимость, если в зависимости от значений изменять соответственно .