Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 2.17. Об ускорении сходимости
Мы уже упоминали в § 2.12, что
переход к многошаговым алгоритмам может привести к ускорению сходимости. Здесь
мы хотели бы на простейшем примере проиллюстрировать эту возможность.
Рассмотрим алгоритм (2.37) при
,
,
.
Положим
;
;
;
,
. (2.54)
Тогда
, (2.55)
где
.
При
этот алгоритм сводится к обычному
алгоритму типа (2.4). В отличие от последнего в (2.55) аргументом градиента
является не просто
,
а средневзвешенное двух предшествующих значений,
и
. Если это средневзвешенное ближе
к оптимальному значению
, чем
, то скорость сходимости увеличится.
Именно такая ситуация возникает, когда
стремится к
колебательным образом. Выбором
на каждом шаге
можно
существенно ускорить сходимость. Легко себе представить, что при этом
должно зависеть от
разностей
. Приближенно
можно положить
. (2.56)
Рис. 2.11.
Структура системы, описываемая алгоритмом (2.55),
изображена на рис. 2.11. Существенная особенность ее состоит в том, что она
двухконтурна, а коэффициенты усиления
контуров зависят от текущего и предшествующего состояний. Вероятно, можно
усилить сходимость, если в зависимости от значений
изменять соответственно
.