Главная > Адаптация и обучение в автоматических системах
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

§ 2.21. Заключение

Мы познакомились с различными регулярными алгоритмами оптимизации, которые дают возможность как при наличии ограничений, так и без них определить в конце концов оптимальный вектор. Основные усилия по дальнейшему усовершенствованию этих алгоритмов должны быть направлены на уменьшение времени «конца концов» и на их пригодность для определения не только локальных, но и глобальных экстремумов.

Хотя регулярные алгоритмы важны сами по себе и, как говорят, имеют самостоятельную ценность, мы здесь на них остановились только для того, чтобы иметь некоторую путеводную нить для развития соответствующих алгоритмов адаптации. Эти алгоритмы должны заменить регулярные алгоритмы оптимизации, когда у нас нот достаточной априорной информации.

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru