Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 6.10. Критерий оптимальности приема
В
пространстве реализаций каждой наблюдаемой точке соответствует некоторое определенное
решение. Поэтому все точки пространства должны быть разделены на две области:
соответствующую
решению и
,
соответствующую решению .
Любому решению этой задачи присущи два рода ошибок:
1.
Ошибка первого рода, когда в действительности , а принимается решение . Для задачи обнаружения
это — ошибка ложной тревоги: сигнала нет, а принимается решение о том, что
сигнал есть.
2.
Ошибка второго рода, когда в действительности , а принимается решение . Для задачи
обнаружения такая ошибка соответствует пропуску сигнала или
ложному отбою: сигнал имеется, а принято решение об его отсутствии.
Обозначим
через и соответственно
вероятности ошибок первого и второго рода, а через — плотность вероятности
полученной реализации при условии, что параметр равен . Тогда вероятности ошибок
первого и второго рода определяются выражениями
(6.39)
и
.
(6.40)
Общая
безусловная вероятность ошибок первого и второго рода будет равна
(6.41)
Соотношения
(6.39) — (6.41) позволяют подсчитать вероятности ошибок и лежат в основе всех
методов принятия решений. Если считать оптимальным такое решение, которое
обеспечивает наименьшую общую безусловную вероятность ошибки (6.41), то мы
приходим к критерию Котельникова, или, как его еще называют, к критерию идеального
наблюдателя.
Если
считать оптимальным такое решение, которое обеспечивает наименьшую
вероятность пропуска сигнала
(6.42)
при
условии заданной вероятности ложной тревоги
,
(6.43)
то
мы приходим к критерию Неймана — Пирсона.
В
тех случаях, когда ошибки первого и второго рода не одинаково важны или опасны,
вместо общей безусловной вероятности следует рассматривать
(6.44)
где —
некоторый фиксированный множитель, характеризующий вес ошибок первого рода.
При из
(6.44) получается
критерий Котельникова (6.41). Если же считать неопределенным, и после
минимизации (6.44) определять его из условия (6.43), то мы получаем критерий
Неймана — Пирсона.