Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 7.5. Алгоритмы дуального управления
Начнем
с известной нам задачи изучения объекта или, как ее называли в гл. V, задачи идентификации. Эта задача сводится к минимизации
некоторого показателя аппроксимации характеристик объекта. Для описания
объекта в виде системы уравнений этот показатель был принят в форме (5.51)
.
(7.6)
Как
мы уже знаем, минимизация
достигается с помощью поискового
алгоритма идентификации (5.52)
(7.7)
или
беспоискового (5.53)
. (7.8)
В
алгоритмах (7.7) и (7.8), которые можно назвать алгоритмами «изучения»,
управляющее воздействие не произвольно, а определяется законом управления, который
принят в данный момент в системе. Запишем этот закон управления в общей форме:
.
(7.9)
Правая
часть (7.9) представляет собой известную скалярную функцию от
неизвестного вектора параметров
. В частности, функция
может иметь вид
.
(7.10)
Здесь
— матрица
размера
линейно
независимых функций
, a
—
вектор неизвестных коэффициентов управляющего устройства размерности
.
Выбор функций
или
определяется, как правило,
конструктивными соображениями. Часто решающим фактором является простота управляющего
устройства либо наличие стандартных элементов.
Критерий
оптимальности (7.5) теперь можно записать в развернутой форме
. (7.11)
Оптимальный
вектор
соответствует
минимуму
.
Естественно, этот оптимальный вектор
существенно зависит от вектора
, определяющего характеристики
управляемого объекта, что и подчеркнуто в обозначении аргументов функционала
.
Для
нахождения оптимального вектора
можно поступить так же, как мы
поступали при определении оптимального вектора характеристик объекта
. Минимизация
функционала (7.11) достигается с помощью поискового
(7.12)
или
беспоискового
(7.13)
алгоритмов.
Значения
определяются
по алгоритмам (7.7) или (7.8).
Алгоритмы
(7.12), (7.13) уместно назвать алгоритмами «управления». В алгоритме
«управления» (7.13) для определения оптимального значения
нужно знание градиента по
показателя качества
.
Алгоритмы
«изучения» и «управления» тесно связаны между собой, т. е. взаимно зависимы.
Это свидетельствует о том, что процессы изучения и управления неразрывны.
Именно в этом и сказывается суть дуального управления.