Главная > Адаптация и обучение в автоматических системах
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

§ 2.5. Возможное обобщение

В тех случаях, когда поверхности  имеют резко выраженные «овраги» (рис. 2.3) и поэтому скорость движения к оптимальной точке  мала, целесообразно в алгоритм оптимизации ввести вместо скаляра  матрицу

.                               (2.9)

Рис. 2.3.

Тогда алгоритм (2.7) заменится на более общий алгоритм

.                                        (2.10)

В этом случае величины шагов по различным компонентам различны и зависят друг от друга.

Выбор матрицы  можно, например, произвести на основе того, что в некоторой окрестности точки оптимума траектории параметров представляют собой прямые линии, т. е.

,                                                       (2.11)

где  и .

Рис. 2.4.

Геометрически введению матрицы  соответствует линейное преобразование координат, при котором эквипотенциальные линии преобразуются в линии, близкие к концентрическим окружностям (рис. 2.4).

Структурная схема, соответствующая общему алгоритму оптимизации, отличается от изображенной на рис. 2.1 тем, что в ней вместо обычных усилителей фигурирует «матричный» усилитель, в котором все выходы и входы взаимно связаны друг с другом.

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru