Глава 4. СЕГМЕНТАЦИЯ
4.1. ВВЕДЕНИЕ
Сегментация позволяет выделить участки изображения, кажущиеся наблюдателю однородными; эта операция обеспечивает разбиение изображения на области одинакового вида Сравнительно нетрудно определить однородность в категориях уровней серого тона или цвета Значительно сложнее определить, что именно мы имеем в виду, говоря об «однородной текстуре»
В принципе сегментацию можно осуществлять двумя способами Можно считать, что характеристики областей нам известны заранее, но можно определять эти характеристики и в процессе обработки В качестве простейшего примера рассмотрим сегментацию по цвету изображения, в представлении каждого пиксела которого по 2 бита отведено на каждый из трех основных цветов (красный, зеленый и синий) Чтобы выделить области изображения красного цвета, необходимо у каждого пиксела проверить равенство единице соответствующих битов и равенство нулю остальных битов, отведенных для кодирования цвета С другой стороны, возникает более трудная задача, если требуется разделить изображение на две группы областей, в каждую из которых входят области одного цвета, причем сами цвета заранее не заданы В последнем случае приходится либо изучать статистические характеристики изображений и отыскивать моды распределения, либо проверять отдельные группы пикселов, выясняя, образуют ли они однородную область Поскольку обсуждение проблемы сегментации во всей ее полноте вывело бы нас за пределы задач данной книги, ограничимся обсуждением лишь нескольких
простейших схем В разд. 4.2 рассматриваются методы разделения по порогу, разд. 4.3 посвящен простым методам обнаружения границ областей, а разд. 4.4 — некоторым методам выделения областей путем наращивания
Анализ сцен представляет собой задачу, связанную с сегментацией Его цель состоит в получении описания изображения на некотором языке Можно разделить эти процедуры и провести анализ после завершения сегментации Однако многие исследователи при выполнении сегментации руководствуются априорной информацией о сцене Подобные методы выходят далеко за пределы обработки сигналов и алгоритмов и потому, естественно, в данной книге не рассматриваются
