Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
2.5.3 Пример расчетаРассмотрим применение методов синтеза сетей МО для решения задачи оптимизации производительности вычислительной системы, модель которой представлена на рисунке 2.1. В соответствии с рисунком 2.1 первый центр обслуживания представляет собой центральный процессор, а остальные центры с номерами Предполагается, что все задания, решаемые системой, принадлежат одному классу и объем памяти пользователей поровну разделен между N статистически идентичными заданиями. Так как все задания требуют равные объемы памяти, емкость оперативной памяти является линейной функцией N. Среднее время обслуживания требования в Под стоимостью ВС в дальнейшем будем понимать стоимость ее вычислительного ядра, включающего процессор, оперативную и внешнюю память. Общая стоимость ВС Исходными параметрами для решения задачи синтеза являются следующие величины: М - число узлов; N - число заданий; Критерием оптимальности при решении задачи синтеза в постановке 1 является обеспечение максимальной производительности ВС, измеряемой в количестве выполненных в единицу времени заданий, при наличии ограничений на стоимость ВС. Эта стоимость, как уже отмечалось, не включает стоимости вспомогательного оборудования, установки, эксплуатационных расходов. Определим стоимость ВС следующим образом:
где Среднее число требований к обработке на одно обращение к
где Взаимосвязь между интенсивностью обслуживания
Задача оптимизации структуры ВС может быть сформулирована в одной из следующих постановок. Постановка 1. Найти
при ограничении
Постановка 2. Найти
при ограничении
где Решение ищется на множестве значений интенсивностей обслуживания Вектор обращений Уровень мультипрограммирования обычно ограничен относительно малыми положительными числами, поэтому выбор оптимального N может быть определен путем дискретного поиска. Для каждого значения В таблицах 2.1 и 2.2 для модели, определенной на рисунке 2.1, приведены параметры рабочей нагрузки и оценки стоимости устройств (величина В таблицах 2.3 и 2.4 представлены результаты решения задачи оптимизации производительности ВС при ограничении на стоимость Поиск решения системы (2.61), (2.62) осуществляется из начальной точки Таблица 2.1
Таблица 2.2
После отыскания вектора решения Ц быстродействие устройств В таблицах 2.3, 2.4 оптимальная производительность соответствует уровню мультипрограммирования Таблица 2.3
Кривые получены путем регрессионного анализа зависимостей оптимальной производительности от стоимости ВС.
Рис. 2.3
Рис. 2.4 Таблица 2.4
|
1 |
Оглавление
|