Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
6.4.3 Сетевая модель памяти секционной структурыКак отмечалось в п. 6.4.1, большой разброс длин сообщений делает нерациональным использование однородного пула равнодоступных буферов. Создаваемые при этом буфера на максимальную длину сообщения приводят к чрезмерно большой буферной памяти УК. Вместе с тем разделение входящего в УК потока сообщений на классы по длине сообщений позволяет организовать более экономную секционную структуру буферной памяти. Каждому классу сообщений ставится в соответствие секция идентичных буферов, объем которой соответствует максимальной длине сообщения одного класса. При этом наиболее существенная экономия достигается для «полимодаль-ных» распределений длин входящих сообщений, когда длины концентрируются около нескольких значений. Возможность выделения указанных классов на входе УК определяется наличием информации о длине передаваемых сообщений. Раличают два случая: — длина передается в начале самого сообщения или определяется в момент поступления сообщения в УК иным образом; — сведения о длине отсутствуют в формате сообщения и не формируются аппартурой передачи данных. В последнем случае прием сообщений всех классов осуществляется в секцию с буферами на максимально возможную длину сообщений. По окончании ввода сообщений оно переписывается в секцию допустимо меньших буферов соответствующего класса. В рассматриваемом случае УК может быть формально представлен в виде открытой сети МО с R классами сообщений, отказами, блокировкой и пуассоновскими потоками поступлений сообщений соответствующих классов с интенсивностями Вероятность перехода сообщений между центрами сети зависит от класса сообщения. Сообщение класса Место, занятое сообщением класса
Описанная сеть МО имеет мультипликативную форму решения в предположении экспоненциального распределения времени обслуживания в узлах с дисциплиной в очереди FCFS. При этом среднее время обслуживания сообщений всех классов одинаковы. Центры IS по-прежнему допускают произвольное распределение времени обслуживания сообщений всех классов. Рассматриваемая открытая сеть МО эквивалентна сети МО с R замкнутыми классами. Замыкание сети по каждому классу аналогично описанному в предыдущем разделе. Число сообщений, циркулирующих в Рассмотренная сеть МО для УК с секциями буферов отличается от модели с переписью из секции в секцию порядком входа сообщений в сеть и наличием дополнительной блокировки. Пусть R классов ранжированы в порядке уменьшения соответствующих длин сообщений. В сетевой модели УК с переписью сообщения всех классов поступают в первый центр «Память» (буфера на сообщения максимально возможной длины). При отсутствии свободных приборов в этом центре сообщения всех классов получают отказ. Сообщение класса Указанная блокировка «переписи» существенно усложняет структуру сети МО. Стационарные вероятности состояний сети МО с несколькими классами сообщений, описывающей УК с секциями буферов, имеют вид
где 1 для всех центров «Источник», «Память» и центра «Процессор»,
Основные характеристики УК с секциями буферов отыскиваются по формулам раздела 3.2. Например, вероятность отказа в приеме сообщений
Очевидно, что вероятность отказа в приеме сообщению (независимо от номера класса), поступающему в УК, определяется выражением
По аналогии с предыдущим пунктом другие характеристики УК могут быть найдены из формул раздела 2.2. Полученные выше выражения для расчета характеристик УК позволяют сформулировать задачу выбора объема секций буферов при наличии ограничения на допустимую вероятность отказа
где Основная вычислительная трудность состоит в необходимости многократного расчета нормализующей константы Рассмотрим в связи с этим эвристический алгоритм отыскания решения задачи (6.24). На практике вероятность Рдоп принимается, как правило, весьма малой, что позволяет аппроксимировать описанную сеть МО смешанной сетью МО. Эвристический алгоритм включает два этапа: отыскание допустимого решения, близкого к оптимальному, и улучшение этого решения. Допустимое решение находится путем перехода от замкнутой сети МО с R классами сообщений к смешанной сети, включающей
а в центры «Память» с номерами Второй этап - поиск оптимального решения, определяющего минимальный объем буферов, осуществляется перебором по координатам вектора
|
1 |
Оглавление
|