Главная > Цифровая обработка многомерных сигналов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

1.4. Дискретизация непрерывных двумерных сигналов

Почти все дискретные последовательности получаются как результат представления некоторых реальных непрерывных сигналов. Существует много различных способов представления непрерывных сигналов - разложение в ряды Фурье и Тейлора, разложение по нетригонометрическим ортогональным функциям и т. д., однако значительно чаще других способов используется периодическая дискретизация, что частично связано с простотой ее реализации. В настоящем разделе будет рассмотрена взаимосвязь характеристик непрерывных сигналов и получаемых из них путем периодической дискретизации дискретных последовательностей. Мы сделаем это дважды - сначала для частного случая периодической дискретизации по прямоугольному растру, а затем в более общем случае использования других растров дискретизации.

1.4.1. Периодическая дискретизация по прямоугольному растру

Из нескольких способов обобщения одномерной периодической дискретизации на двумерный случай наиболее простым является периодическая дискретизация в прямоугольных координатах, которую мы будем для простоты называть прямоугольной дискретизацией. Если  - двумерный непрерывный сигнал, то дискретный сигнал , полученный из него путем прямоугольной дискретизации, имеет вид

,                (1.115)

где  и  - положительные вещественные константы, известные как горизонтальный и вертикальный интервалы дискретизации. Расположение отсчетов на плоскости  показано на рис. 1.23. Исходя из вида сформированной таким образом последовательности, необходимо ответить на два вопроса: можно ли по значениям  восстановить сигнал  и как связаны Фурье-преобразования сигналов  и ?

055.jpg

Рис. 1.23. Расположение отсчетов на плоскости  для случая прямоугольной дискретизации.

Прежде всего определим двумерное преобразование Фурье для непрерывных сигналов:

,                        (1.116)

.             (1.117)

Поскольку , то, используя (1.117), можно записать

.                 (1.118)

Далее преобразуем это выражение так, чтобы получить обратное преобразование Фурье для дискретных сигналов. Начнем с подстановки  и ; это даст нам правильную форму экспоненциальных множителей. Получим

.                 (1.119)

Двойной интеграл по всей плоскости  можно разложить на бесконечную последовательность интегралов, каждый из которых имеет квадратную область интегрирования площадью . Пусть  представляет собой квадратную область

, .

Тогда (1.119) можно записать следующим образом:

.

Заменяя  на  и  на , можно устранить зависимость пределов интегрирования от  и  и получить

              (1.120)

Второй экспоненциальный множитель в (1.120) равен 1 для всех значений целочисленных переменных , ,  и . Теперь выражение (1.120) записано в форме, совпадающей с обратным преобразованием Фурье, откуда можно заключить, что

                                              (1.121)

иначе

.                                    (1.122)

Выражение (1.122) и дает нам искомую взаимосвязь между преобразованиями Фурье непрерывного и дискретного сигналов. Правую часть этого выражения можно рассматривать как периодическое продолжение, или дополнение функции , дающее периодическую функцию .

Если непрерывный сигнал  является сигналом с ограниченным спектром, выражение (1.122) допускает дальнейшее упрощение. Преобразование Фурье  сигнала с ограниченным спектром имеет нулевые значения вне некоторой конечной области на плоскости . Для простоты предположим, что периоды дискретизации  и  выбраны достаточно малыми, так что

 для , .                                                     (1.123)

Тогда выражение (1.122) упрощается:

 при  и .                     (1.124)

Значения  вне этой области определяются периодичностью .

На рис. 1.24,а представлено изображение преобразования Фурье сигнала с ограниченным частотным спектром. Периодическое повторение преобразования Фурье дает периодическую функцию, показанную на рис. 1.24,б.

057.jpg

Рис. 1.24. а - преобразование Фурье непрерывного сигнала с ограниченным частотным спектром; б - периодическое повторение этого преобразования.

Пока  удовлетворяет уравнению (1.123), его можно восстановить по , обратив выражение (1.124):

.                  (1.125)

 

Следовательно, в данном случае непрерывный сигнал  можно восстановить по дискретному сигналу. Для иллюстрации этого положения выразим  через его преобразование Фурье

                      (1.126)

Здесь для удобства использованы обозначения  и . Выразим теперь  через :

      (1.127)

Вместе взятые выражения (1.115), (1.125) и (1.127) образуют основу двумерной теоремы отсчетов. Эта теорема утверждает, что непрерывный сигнал с ограниченным спектром может быть восстановлен по значениям его отсчетов. Для обеспечения условия (1.123) интервалы дискретизации  и  должны быть достаточно малыми, либо, что то же самое, частоты дискретизации  и  должны быть достаточно велики.

Непрерывный сигнал с неограниченным частотным спектром также можно подвергнуть дискретизации, однако в этом случае выражения (1.124) и (1.125) несправедливы, так как при периодическом повторении (1.122) в область ,  будут вносить вклад и другие копии . Это явление, как и при обработке одномерных сигналов, носит название эффекта наложения, поскольку высокочастотные компоненты  будут «маскироваться» под низкочастотные компоненты .

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru