Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
3.3.4. Пример обработки изображения
Окна можно использовать не только
при проектировании цифровых фильтров, но и в других приложениях, связанных с
обработкой сигналов. Например, метод улучшения визуального качества
изображений, разработанный Мак-Клелланом [6], предусматривает использование окон
для уменьшения артефактов, возникающих в процессе обработки. Метод Мак-Клеллана
является модификацией известного метода обработки [7], заключающегося в
возведении в степень амплитуды Фурье-спектра изображения при
сохранении истинного значения фазы. Эта операция сокращает динамический
диапазон амплитуд Фурье-спектра, усиливая спектр в области с малой энергией по
отношению к области с большей энергией. Для большинства изображений это
приводит к подчеркиванию пространственных высокочастотных составляющих и
деталей изображения. Однако этому методу присущ один недостаток: в выходном
результирующем изображении возникают артефакты, коррелированные со структурой
обрабатываемого изображения. Это видно из примера, приведенного на рис. 3.6,
для которого .
Рис. 3.6. Пример обработки
изображения методом извлечения корня степени из спектра изображения.
а - исходное изображение; б -
результирующее изображение после обычной обработки со сглаживанием; в -
изображение после обработки с использованием метода Мак-Клеллана. (С любезного
согласия Джеймса Мак-Клеллана [6], © 1980 IEEE.)
Описанный метод можно
рассматривать как операцию фильтрации, в которой частотный отклик фильтра
зависит от входного изображения. Поэтому она дает тот же результат, что и
фильтрация двумерным
фильтром с частотным откликом
. (3.34)
Хотя
обработка выполняется в частотной области, тот же конечный результат можно
получить, выполняя свертку с Фурье-преобразованием (3.34). Однако
это циклическая свертка, так как описанная обработка обычно выполняется в
частотной области с использованием ДПФ. Собственно говоря, неприятные
артефакты, отчетливо видимые на рис. 3.6, б, можно объяснить действием
циклической, а не линейной двумерной свертки.
Поскольку , любые нули в спектре становятся пиками в . Вследствие этого
Фурье-преобразование функции (3.34) затухает медленно, и циклическая свертка с эквивалентна линейной свертке
с большими наложениями, что и создает артефакты в выходном изображении.
Метод Мак-Клеллана [6] использует
окно, чтобы обеспечить конечную опорную область для . Эта модификация требует
дополнительных вычислений, поскольку необходимо получить в явной форме. Ход
модифицированной процедуры изображен на рис. 3.7. Частотный отклик формируется
из с
помощью ДПФ. Затем, пользуясь обратным ДПФ, можно образовать последовательность
. Эта
последовательность умножается на функцию окна; полученная последовательность
конечной протяженности после свертки с входным сигналом дает окончательный
результат. На рис. 3.6,в показан типичный результат, полученный с
использованием гауссова окна.
Рис. 3.7. Структурная схема
процессора для обработки изображений методом Мак-Клеллана. (с любезного согласия Джеймса Мак-Клеллана [6]. ©
1980 IEEE.)