Главная > Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2.2.2. СВЯЗЬ С ТЕОРИЕЙ ОШИБОК

Если две величины являются неточно определенными в виде обычных подмножеств множества действительных чисел то величина определяется в виде

Когда — замкнутые интервалы, приходим к теории ошибок, хорошо известной в физике. Недавно с появлением новых высокопроизводительных ЭВМ возникла новая волна интереса к теории ошибок, связанная с оценкой ошибок округления (аппроксимации). Наиболее общее изложение теории ошибок в рамках интервального анализа содержится в книгах Мура [16, 17]. Легко увидеть, что формула (2.19) эквивалентна принципу обобщения (2.7), когда — множества действительных чисел. Формула (2.8) показывает, что принцип обобщения в -форме приводит к определению величины в соответствии с теоремой представления (1 36) в виде семейства вложенных множеств которые в случае интервалов получаются с помощью методов теории ошибок В силу соотношения (2.10) можно столь же успешно использовать семейство множеств для представления функции . В этом случае нечеткий интервал рассматривается как семейство доверительных интервалов (множеств строгих -уровней характеризуемых дополнением степени необходимости к единице, так, чтобы ограничение находилось в рассматриваемом множестве строгого уровня. В самом деле, если то где а определяется формулой

В дальнейшем, опираясь на упомянутую выше книгу Мура [17], мы покажем, что все свойства интервального анализа в случае замкнутых интервалов выполняются и для нечетких интервалов с функциями принадлежности, полунепрерывными сверху. Например, в общем случае имеем свойство монотонности, отмеченное в работе [17] для интервалов

Это вновь напоминает о том, что при увеличении неточности исходных данных неминуемо возрастает неточность получаемых по ним результатов.

Ввиду совпадения с результатами интервального анализа данный вариант исчисления нечетких величин может рассматриваться как пессимистический, поскольку - наибольшее нечеткое множество (в смысле отношения вложенности (1.43)) при аргументах функции ограниченных множествами соответственно. Это легко проверить, замечая, что каждое множество -уровня нечеткого множества в соответствии с формулой (2.19) является наибольшим из всех возможных.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru