Главная > Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.2 4. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Как мы уже видели, выполнение неточно заданной процедуры осуществляется на основе оценки совместимости восприятия текущей ситуации с заданием. Помимо задачи выполнения программ оценка такой совместимости играет важную роль при рассмотрении многих других задач искусственного интеллекта, таких как.

а) поиск правила или правил, применимых при анализе данной ситуации в экспертной системе (когда правила могут быть неточно заданными, а ситуации — неточно известными), а также вычисление возможности или необходимости эффективного удовлетворения условий, входящих в правило: «если то (см. гл. 4);

б) поиск в базе данных таких объектов, которые с требуемой степенью возможности или необходимости удовлетворяют условиям, содержащимся в запросе (см. гл. 6);

в) идентификация в сценарии неточно описанных объектов (см. работы [8,24]).

Кроме того, следует отметить, что в искусственном интеллекте различные задачи связаны с разработкой вопросов составления маршрутов помимо задачи выполнения последовательности нечетких инструкций в реальной среде можно рассмотреть задачу нахождения неточно заданного маршрута на карте (здесь вновь встречается проблема оценки совместимости) или задачу генерирования последовательности инструкций для достижения некоторой цели при наличии неточной карты (см. работу [12]).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

(см. скан)

(см. скан)

СПИСОК ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

(см. скан)

(см. скан)

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru