Главная > Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.3. ПРИМЕР

6.3.1 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ

Рассмотрим пример, в котором анализируются уровень подготовки студентов по различным предметам, возраст и взаимоотношения.

База данных включает следующих два отношения где — уровень подготовки по математике; — уровень подготовки по физике в первом семестре; — уровень подготовки по математике; — уровень подготовки по физике во втором семестре, и

где для каждой заданной тройки в первом столбце содержится имя лица, отношение которого к лицу, названному во втором столбце, выражено в третьем столбце

В первом отношении область значений атрибутов есть интервал [0, 20], а область значений атрибута - интервал [15, 25] (оба указанных универсума непрерывны). В данном отношении присутствуют несколько типов значений атрибута: точные значения (например, 15), интервальные значения (например, [14, 16], [13, 20]), нечеткие значения (например, «хороший”, «около «плохой, и даже очень”) и неопределенные значения («неизвестно” и «неприменимо”). Когда уровень определен (т. е. студент прошел некоторый курс), неточные значения атрибута соответствуют либо частичному (неполному или нечеткому) знанию студентом предмета данного курса, либо огрубленной оценке этого уровня, либо возможностно-му представлению гистограммы (точных) оценок, полученных студентом по рассматриваемому предмету в течение семестра (тогда соответствующая функция распределения возможностей характеризует множество оценок, в большей или меньшей степени совместимых с уровнем подготовки студента).

Во втором отношении, которое выражает чувства студентов друг к другу, область значений атрибута ТИП дискретна: Втип где каждое число соответствует некоторому характерному уровню взаимоотношений людей, например а соответствует глубокой антипатии, с — безразличию, глубокой симпатии.

Тот факт, что здесь имеются области двух типов (непрерывные и дискретные), влечет за собой два способа представления функций распределения возможностей. Графики функций принадлежности нечетких множеств, используемых в качестве значений уровня в первом отношении, приведены на рис. 6.2.

В общем случае трапециевидные функции принадлежности вполне достаточны для практических приложений; в самом деле, небольшие изменения формы функции принадлежности, которые к тому же далеко не всегда можно задать с большой точностью (см. разд. 6.2 1), заметно не влияют на оценку вопросов. В виде четверок можно представить и нечеткие, и точные значения: первые два элемента в четверке ограничивают множество значений, характеризующихся степенью возможности 1, а два других элемента определяют «размывание” распределения по обеим сторонам этого множества значений. Например, понятие «хороший” представляется в виде (14, 16, 1,5, 1); интервал [10, 12] - в виде (10, 12, 0, 0); число 15 - в виде (15, 15, 0,0). Точно так же понятия «молодой”, «около представляются в виде трапециевидных функций распределения и, следовательно, в виде четверок.

Рис. 6.2

Например, понятие «молодой” выражается четверкой (18, 23, 2, 2), «около — четверкой (20, 22, 1, 1), а «около - четверкой (23, 25, 1, 1). Наконец, значение «неизвестно” описывается особым распределением возможностей а значение «неприменимо” — нулевым распределением

Кроме того, такая нечеткая метка, как «плохой, и даже очень” интерпретируется как выпуклая оболочка объединения (определяемого операцией двух нечетких множеств, характеризующих понятия «плохой” и «очень плохой” (см разд. 6.2 1) Отметим, что выпуклая оболочка остается трапециевидной и поэтому выражение «плохой, и даже очень” представляется четверкой (0, 6, 0, 1,5). Когда функция распределения возможностей полимо-далька (например, [ чего не наблюдается в нашем примере, она разбивается на унимодальные участки, представляемые в виде четверок (см, разд. 2 5.1)

Напротив, в случае дискретной области, такой как область значения атрибута ТИП, дня описания функции распределения возможностей поступают следующим образом. Пусть — функция распределения возможностей, определенная на области такая, что будет храниться в памяти в виде множества где — элементы области на которых функция распределения принимает ненулевые значения Например, представим значение «дружба” отношения ЧУВСТВО в виде (это означает имеется возможность 0,2, что проявляется чувство безразличия, возможность 1, что проявляется чувство симпатии, и возможность 1, что это чувство глубокой симпатии), значение «большая дружба” - в виде

Отметим, что в данном описании значение «неизвестно” будет выражаться как а значение «неприменимо” - как

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru