Главная > Введение в теорию случайных сигналов и шумов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.6. Сумма синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса

В заключение этой главы выведем выражения для плотности распределения вероятностей огибающей и фазового угла суммы синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса.

Пусть — выборочная функция стационарного узкополосного гауссовского вероятностного процесса, и пусть

где — постоянная, а случайная величина равномерно распределена в интервале и независима с гауссовским вероятностным процессом. Используя равенство (8.82), мы можем написать

где

Если мы представим при помощи огибающей и фазы,

то тогда

следовательно,

Случайные величины являются, как и в § 8.5, независимыми гауссовскими случайными величинами с нулевыми средними значениями и дисперсией . Следовательно, плотность совместного распределения величин равна

при

Значит, плотность совместного распределения величин есть

Интегрируя это выражение по мы можем найти плотность распределения величины . При

где . Поскольку экспонента в подинтегральном выражении является периодической функцией от , мы можем интегрировать по 0 в интервале тогда для плотности распределения

деления суммы синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса получим равенство

При этот результат сводится к выражению (8.91).

При больших значениях аргумента имеет место следующее асимптотическое разложение для модифицированной функции Бесселя:

Следовательно, при получаем приближенную формулу

Таким образом, если амплитуда Р синусоидального сигнала велика по сравнению с близко к Р, то плотность распределения вероятностей огибающей суммарного процесса приближенно является гауссовской.

Плотность совместного распределения фазовых углов может быть получена из совместной плотности величин интегрированием по . Итак, согласно равенству (8.114),

откуда находим, дополняя до квадрата суммы, что

где Отсюда, полагая получаем

Первый интеграл преобразуется к виду Подинтегральная функция во втором интеграле является четной, и поэтому

где . Входящий сюда интеграл равен функции распределения гауссовской случайной величины, умноженной на Если амплитуда синусоидального сигнала равна нулю, то равенство (8.118) сводится к

чего и следовало ожидать.

Используя равенство (8.4), мы можем получить, исходя из (8.118), приближенную формулу для плотности совместного распределения вероятностей фазовых углов

где

В этом и предыдущем параграфах нашей целью был вывод некоторых важных статистических свойств узкополосного гауссовского вероятностного процесса. Дальнейшие результаты можно найти в технической литературе, в частности в работах Райса.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru