Главная > Введение в теорию случайных сигналов и шумов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

4.7. Интегралы от вероятностных процессов

Мы будем часто пользоваться интегралами от вероятностных процессов. Они естественным образом возникают во многих вопросах; в гл. 9, например, мы увидим, что если какая-либо система преобразует входную функцию некоторым способом, включающим в себя интегрирование, и мы хотим узнать, что произойдет, когда на вход такой системы подается шумовой сигнал, нам приходится иметь дело с интегралами от вероятностных процессов. Совершенно ясно, что именно означает в таком примере интегрирование вероятностного процесса; любой конкретный шумовой сигнал на входе представляет собой выборочную функцию соответствующего вероятностного процесса, и интегрирование процесса здесь сводится к обычному интегрированию функций (в качестве таких функций надо брать выборочные функции процесса). Для каждой выборочной функции вероятностного процесса значение ее интеграла есть некоторое число; однако для различных выборочных функций эти числа оказываются, вообще говоря, различными, и в целом для совокупности выборочных функций, образующих вероятностный процесс, интеграл принимает целую совокупность значений. Вероятность того, что эти значения лежат в определенной области, равна вероятности появления выборочной функции, интегрирование которой приводит к значению, лежащему в этой области. Таким образом, мы можем естественным образом приписать значениям интеграла некоторый закон распределения вероятностей; иными словами, интеграл от вероятностного процесса можно рассматривать как случайную величину. В символической форме, если мы обозначим на время вероятностный процесс через , где — вероятностная переменная, принимающая значения в выборочном пространстве время, мы можем написать

Для каждого это выражение можно рассматривать как обычный интеграл (от выборочной функции). Так как принимает значения в пространстве , то также является функцией, определенной на , т. е. случайной величиной.

Можно на самом деле показать, что при разумных предположениях интеграл от вероятностного процесса можно рассматривать

как ансамбль интегралов от выборочных функций этого процесса, что приводит к интерпретации, которую мы только что обсудили. В частности, при соответствующих условиях измеримости и при

все выборочные функции, кроме некоторой их совокупности, имеющей вероятность нуль, абсолютно интегрируемы и, кроме того,

Пределы интегрирования а и могут быть как конечными, так и бесконечными. Условие измеримости — это условие, которое можно практически всегда предполагать выполненным. Таким образом, мы имеем право рассматривать интегралы от выборочных функций вероятностного процесса всегда, когда среднее значение процесса интегрируемо. Мы можем, далее, с помощью равенства (4.70) вычислять средние значения, связанные с такими интегралами.

Обычно опускают вероятностное переменное и записывают равенство (4.68) просто в виде

а равенство (4.70) — в виде

Часто приходится рассматривать интегралы от вероятностного процесса с весом, задаваемым некоторой функцией. Пусть, например,

где — действительная или комплексная функция от Тогда в соответствии с приведенной выше теоремой такой интеграл существует с вероятностью единица, если

Если весовая функция также является функцией некоторого параметра, скажем другого действительного переменного то

это равенство задает как некоторый вероятностный процесс.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru