Тогда, как можно убедиться, вычитая значение сигнала, соответствующее цифре 
из значения сигнала, соответствующего цифре у, считая при этом, что моменты начала сигналов совпадают и что частота колебаний много больше 
мы получим:
где дано в табл. 5-1.
ТАБЛИЦА 5-1 (см. скан)
Таким образом, для данного случая в соответствии с формулой 
получим:
где
откуда
На основании этих данных можно составить таблицу.
ТАБЛИЦА 5-2
где обозначено:
Учитывая далее, что в данном случае 
мы, применяя формулу (5-53) получим:
Пределы для вероятностей неправильного приема цифры 
даваемые этим неравенством, представлены в зависимости от а на фиг. 5-2.
Как видно из фигуры, пределы для 
получаются достаточно тесными.
Полученные кривые позволяют определить, каков будет в среднем процент неправильно принятых цифр при идеальном приеме, заданном отношении сигнал/помеха и заданной скорости манипуляции, от которой будет зависеть величина 
Если провести артикуляционные испытания для приема цифровых сигналов на слух при помехах флюктуационного
характера, то процент неправильно записанных цифр должен оказаться выше, чем 
определяемый из фиг. 5-2.
Фиг. 5-2. Пределы вероятности искажения цифр, передаваемых кодом Морзе, при идеальном приемнике. 
длительность; 
амплитуда элементарной посылки.
Сравнивая эти данные, можно установить, насколько близка помехоустойчивость слухового приема к потенциальной помехоустойчивости и, значит, насколько путем усовершенствования приема можно надеяться еще увеличить помехоустойчивость этого вида передачи.
продолжительность точки 
продолжительность тире 3 0, пауза между точкой и тире в одной цифре тоже 
Вероятности передачи различных цифр примем одинаковыми.
