Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Глава 2. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВЫХОДНОГО СИГНАЛА ОПТИМАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА2.1. ОПРЕДЕЛЕНИЯВ соответствии с приведенными в предыдущей главе положениями теории статистических решений под оптимальным оценивающим устройством понимается устройство, которое на основании принятой реализации Основным членом, определяющим зависимость апостериорного распределения от принятой реализации Традиционно часть оптимального оценивающего устройства, которая явно зависит только от наблюдаемой реализации В этой главе рассмотрим структуру и основные свойства оптимального приемника при приеме трех классов полезных сигналов (известных, с неизвестными сопровождающими параметрами и флуктуирующих). Известными сигналами будем называть сигналы точно известной формы, все параметры которых, за исключением оцениваемых, известны. Сигналами с неизвестными сопровождающими параметрами будем называть сигналы точно известной формы, содержащие кроме оцениваемых параметров неизвестные сопровождающие параметры. Неизвестные сопровождающие параметры, так же как и оцениваемые, предполагаются постоянными в течение времени наблюдения. Флуктуирующими сигналами будем называть сигналы, которые в течение времени приема изменяются случайным образом или содержат сопровождающие параметры, также случайно изменяющиеся в течение времени приема. Примером такого сигнала может служить реализация случайного процесса, статистические характеристики которого зависят от оцениваемого параметра, или сигнал на выходе канала со случайными параметрами. Из практически возможных комбинаций сигнала и помех наибольший интерес представляет аддитивная смесь полезного сигнала
где
Наиболее полное и детальное описание случайного процесса дается многомерными плотностями вероятности. Плотность вероятности Запишем общее выражение для
Здесь Нормальные или гауссовы случайные процессы наиболее часто встречаются на практике и поэтому занимают особое положение среди других случайных процессов. Большинство случайных электрических процессов, таких как тепловой шум, космические шумы и другие, представляют собой результирующий эффект большого числа сравнительно слабых элементарных импульсов, возникающих в случайные моменты времени. Так как обычно влияние каждого отдельного слагаемого на результирующий эффект приблизительно одинаково, то вследствие центральной предельной теоремы подобные процессы нормальны. Нормальные случайные процессы обладают многими замечательными свойствами с математической точки зрения. В силу этих и ряда других причин нормальные процессы являются удовлетворительной аппроксимацией реальных помех и имеют доминирующее значение в теории связи.
|
1 |
Оглавление
|