6.3. НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ БАЙЕСОВСКИХ ОЦЕНОК
В предыдущем параграфе при рассмотрении точности алпроксимации байесовской оценки с помощью оценки максимального правдоподобия вычислялись средние потерн соответствующие байесовской оценке. Очевидно, если известна величина
нетрудно получить байесовский риск (1.4.9)
Подставляя значения
найденные в предыдущем параграфе, находим асимптотические значения байесовского риска для различных функций потерь. Однако в прикладных задачах удобнее оперировать со смещением и дисперсией оценки.
Применительно к приему известного сигнала смещение и дисперсию байесовской оценки для симметричных дифференцируемых функций потерь и достаточно больших отношений сигнал/помеха можно найти на основе асимптотического выражения
Используя малый параметр
представим величину
в виде
Тогда, учитывая соотношение (3.1.8), байесовскую оценку при симметричной функции потерь и большом отношении сигнал/помеха можно записать как
Отсюда аналогично (3.1.14) и (3.1.15) находим условные (при фиксированном
смещение и дисперсию байесовской оценки
Здесь
определяются согласно (3.1.32).
Формулы упрощаются при оценке неэнергетического параметра:
где
Согласно (6.3.6) байесовская оценка неэнергетического параметра оказывается условно смещенной, в то время как ее предельная форма — оценка максимального правдоподобия — условно несмещенная.
Полагая, что априорная плотность вероятности
и ее производные на концах интервала определения параметра I обращаются в нуль, из (6.3.6) и
находим безусловные смещение и диспепсию байесовской оценки неэнергетического параметра
где
Так как
из сравнения (6.3.9) и (3.1.48) следует, что всегда
т. е. дисперсия байесовской оценки неэнергетического параметра не превышает дисперсии своей предельной формы — оценки максимального правдоподобия.
Рассмотренный метод определения характеристик байесовских оценок при больших отношениях сигнал/помеха может быть использован для определения характеристик оценки параметра узкополосного радиосигнала со случайной равномерно распределенной начальной фазой.
В частности, оценка незнергетического параметра безусловно несмещенная с безусловной дисперсией
Здесь
определяется из (4.2.9).
Из сравнения полученных формул с соответствующими формулами для дисперсий оценок максимального правдоподобия следует, что при равномерном априорном распределении оцениваемого параметра дисперсии байесовских оценок и их предельные формы в рассматриваемом приближении совпадают. Кроме того, для любого априорного распределения, для которого
характеристики байесовской оценки и эценки максимального правдоподобия совпадают в первом приближении. Это обстоятельство дополнительно указывает на возможность замены байесовской оценки оценкой максимального правдоподобия при достаточно больших отношениях сигнал/помеха.