13.5. Комментарии к фрактальным пейзажам

Все рассмотренные пейзажи построены с помощью простой процедуры, которая определяется параметрами или Именно в той степени, в которой читатель сочтет эти рисунки приемлемыми изображениями естественных ландшафтов, эта процедура будет полезна для изучения естественной топографии. Понятно, что качество графики неплохо было бы улучшить.

Построенные пейзажи, конечно, не дают какой-либо информации о процессах, которые определяют вид реального ландшафта. Но они дают возможность очень простого алгоритмического описания ландшафтов. Для описания эллипса необходимы два числа, а для описания представленных здесь ландшафтов требуются три величины и число слоев или и число циклов. Не составляет труда построить пейзажи с более сложной геометрией. Можно было бы наклонить ландшафт и получить пейзаж прибрежной области или же можно добавить слои с другими параметрами.

Было бы заманчиво рассмотреть модели, в которых построенный ландшафт подвергается эрозии или другим модификациям. Однако нам представляется, что на настоящем этапе развития самое важное достоинство фрактальных пейзажей состоит в том, что их в общем-то легко описать и они служат простым геометрическим инструментом описания сложных поверхностей. Отметим, что достоинство алгоритма Фосса в том, что он позволяет заранее зафиксировать возвышение в определенных точках (например, на границе). Поэтому алгоритм Фосса можно применять для условного моделирования, когда заданы сведения о возвышении в некоторых точках. «Ландшафты» могут также описывать распределение на поверхности концентрации, температуры или какой-либо другой величины. Изящный пример такого рода приведен в [91], где этот метод использовался для построения распределения пористости в некоторой области по информации, полученной при бурении небольшого числа скважин (см. рис. 8.11). Еще одно достоинство алгоритма Фосса состоит в том, что он может применяться повторно до тех пор, пока не будет достигнуто любое наперед заданное разрешение. Данный метод объединяет моделирование пейзажей с анализом наблюдений, а это самый многообещающий подход.