Главная > Введение в теорию солитонов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.3. БЕЗОТРАЖАТЕЛЬНЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Безотражательные потенциалы образуют один из классов по теициалов, для которых уравнение Марченко может быть решено полностью. Простейший пример этого класса рассматривался выше в упр. 3. Мы обобщим метод, использованный для решения этого примера, и рассмотрим случай, когда коэффициент отражения, например равен нулю, а коэффициент прохождения имеет полюсов в заданных точках на положительной мнимой оси. Согласно (3.2.8),

где нормировочные постоянные также предполагаются заданными. Уравнение Марченко (3.2.8) удобно решать, введя некоторые -компонентные векторы. Определяя

можно записать

Теперь можно решать уравнение Марченко, записывая неизвестные функции в виде

где функция подлежит определению. Тогда уравнение Марченко принимает вид

где единичная -матрица. Полагая

мы приходим к соотношению

Так как функция не равна нулю и можно менять ее ориентацию, изменяя у, то можно удовлетворить этому уравнению, полагая первый множитель равным нулю. Таким образом,

или

Матрица V всегда имеет обратную [72]. Таким образом, неизвестная функция определяется соотношением

Для получения потенциала нам нужно зиать только Это можно записать в виде

Эквивалентное выражение имеет вид

где означает след матрицы, стоящей в скобках. Легко установить эквивалентность этих выражений для вводя набор единичных векторов с, и записывая производится по повторяющимся индексам. Сразу видно, что оба выражения для сводятся к . Из определения имеем

так что соотношение (3.3.13) может быть записано в виде

где означает определитель матрицы . В последнем равенстве (3.3.15) используется результат матричного исчисления [24], состоящий в том, что если матрицы, такие, что следовательно, то Таким образом,

Теперь для определения потенциала используем (3.1.4) и получим

В качестве примера использования этого результата покажем, что случай приводит к рассмотренному в гл. 1 квадратичному потенциалу Баргмана. Следует отметить, что рассмотренный в упр. 3 случай дает линейный потенциал Баргмана.

Пример: случай N = 2

Чтобы восстановить численный результат для квадратичного Потенциала Баргмана, приведенный в формуле (1.3.25), зададим значения Тогда

и из находим

Определитель матрицы имеет вид

Теперь из (3.3.13) легко получить функцию Полагая находим, что

Последующее дифференцирование и Использование (3.1.4) дают

Если связанные с как показано пише, выбираются таким образом, чтобы этот результат удовлетворял также уравнению Кортевега — де Фриза, получается выражение, приведенное в (1.3.25). Этот пример будет рассмотрен снова в разд. 4.4.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru