13.5. ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ АДАПТИВНОЙ ОЦИФРОВКИ
13.5.1. Данные
Мы использовали таблицу смоделированных данных (рис. 13.4). Второму столбцу соответствует номинальная переменная, третьему — ординальная, а четвертому — количественная.
Рис. 13.4 (см. скан)
Эти переменные служат для описания пятидесяти объектов.
13.5.2. Результаты
Пять начальных разбиений были выбраны наугад. Для каждого из них исследовались результаты различных вариантов оцифровки. На рис. 13.5 приводится случай, когда количественная переменная оцифровывалась с помощью многочленов третьей степени (значение критерия при этом оказалось наименьшим).
Рис. 13.5 (см. скан)
13.5.2.1. Переменные и числовые метки
1) Номинальная переменная:
(см. скан)
2) Ординальная переменная:
(см. скан)
3) Количественная переменная:
(см. скан)
11.5.2.2. Наглядное представление меток. Интерпретация
1) Метки, полученные для номинальной переменной. Согласно рис. 13.6 можно утверждать, что градации 1 и 3 в процессе оцифровки были объединены. Градация 2 ближе к градации 4, чем к градации 3. И наконец, градация 5 была оценена меньше, чем другие.
(кликните для просмотра скана)
Рис. 13.8 (см. скан)
2) Метки, полученные для ординальной переменной (рис. 13.7). При оцифровке был сохранен порядок градаций. Следует отметить относительную важность градации 5 и низкую оценку градации 1.
3) Метки, полученные для количественной переменной. Небольшие значения переменной получили большие метки (рис. 13.8). Многочлен имеет вид 
где х принимает значения исходных, а у — полученных меток.
13.5.2.3. Значения критерия и количество объектов, поменявших классы при переходе от одного шага к другому
Рис. 13.9
(кликните для просмотра скана)
