Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
<< Предыдущий параграф
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

18.6. ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Преимущество использования элементов выборки в качестве ядер перед центрами тяжести заключается в том, что в этом случае получаются хорошо заполненные классы. В самом деле, при определении расстояния от объекта до ядра с помощью (8) к расстоянию до центра тяжести ядра прибавляется дисперсия этого ядра:

При этом «пустой внутри» класс будет содержать ядро с большой дисперсией, и поэтому в процессе работы алгоритма он будет иметь тенденцию к разделению. В этом, несомненно, особый интерес метода динамических сгущений по сравнению с классическими методами, оптимизирующими критерий межклассовой дисперсии.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru