Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

7.9. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С помощью дискриминантного типологического анализа решают задачу разделения нечетко заданных форм, проводя дескриптивное

и индуктивное изучение в рамках линейного преобразования переменных. Этот метод позволяет либо подтвердить задаваемую априори структуру, либо получить из нее структуру, более соответствующую целям классификаций и дискриминации.

Дискриминантный типологический анализ проводит разделение на классы и дает решающее правило отнесения к этим классам. С его помощью получают, в частности, более надежное распознавание существующих априори семейств. Кроме того, при необходимости реализуют второй локальный уровень дискриминации. Он позволяет получить новые классы (формы), более приспособленные для локального дискриминантного анализа [3].

Кроме того, визуализация в некоторых факторных осях при классификации нового объекта позволяет учесть издержки плохой классификации, а также вероятности принадлежности к классам, когда геометрическое отнесение к ближайшему центру тяжести представляется малонадежным.

В соответствии с потребностями, связанными с реальной задачей, и в соответствии с данными можно реализовать для разбиения, полученного с помощью дискриминантного типологического анализа, пошаговый или байесовский дискриминантный анализ.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru