Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

17.4. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

Алгоритмы автоматической классификации применялись для решения двух проблем:

1) уменьшения числа страниц памяти, требуемого при выполнении программы;

2) минимизации числа обменов информацией при использовании библиотеки подпрограмм.

В обоих случаях необходимы характеристики поведения программы или библиотеки. С одной стороны, во время создания программы или библиотеки нельзя предсказать, как они будут себя вести. С другой стороны, их поведение стабильно, т. е. значения характеристик в определенный промежуток времени говорит о поведении вообще.

Эти характеристики хранятся в виде матриц обмена где количество секций или модулей. В первом случае элемент этой

матрицы равен числу вызовов секции за фиксированный промежуток времени. При реструктуризации библиотек равно количеству одновременных вызовов модулей.

Применялись два алгоритма — динамических сгущений и иерархической классификации.

17.4.1. Применение алгоритма динамических сгущений

Алгоритм динамических сгущений использует матрицу расстояний, тогда как в нашем распоряжении есть только матрица обмена . В качестве расстояния возьмем величину, обратную Главная сложность заключается в необходимости априорного определения числа классов (сегментов). Уже нельзя определять размеры сегментов из условия наиболее полного заполнения страниц, т.е. чтобы минимизировать потери памяти в конце каждой страницы. Тем не менее удавалось получать хорошие результаты как для первой, так и для второй задачи [5]. Мы еще не пробовали применять мультикритериальную классификацию (см. гл. 3), которая кажется более уместной.

17.4.2. Применение алгоритмов иерархической классификации

Мы воспользовались алгоритмом иерархической классификации, работающим непосредственно с матрицей обмена. Основное преобразование заключалось во введении ограничений на размеры группируемых элементов. Перегруппировка осуществлялась только в том случае, когда сумма размеров группируемых элементов не превосходила, размеры страницы или кванта памяти. Благодаря этому ограничению процесс перегруппировки в определенный момент прекращался и полученные при этом блоки размещались на границах страниц (квантов).

Опыт показывает, что при такой реструктуризации потери памяти малы, а полученные структуры благоприятны.

1
Оглавление
email@scask.ru