Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

6.5. ПРИМЕНЕНИЕ К СЖАТИЮ И ВОССТАНОВЛЕНИЮ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

6.5.1. Данные

Данные, представленные П. Грэйо, получены с помощью преобразователя (ВОКОДЕР), разработанного и реализованного отделением

Е. Т. A. CNET в Ланионе. Они были объектом различных исследований (см. [10], [11], [12]), уже опубликованных или подготавливаемых к печати. Рассматриваются выборки, полученные из речевого сигнала с помощью 12- или -канального преобразователя. Каждая выборка описывается 12 или 14 уровнями или 1,14, закодированными в логарифмической шкале с помощью 4 бинарных символов, следовательно

С помощью факторного типологического анализа мы последовательно обработали:

55 выборок (полученных с помощью -канального преобразователя) семи изолированных устных гласных звуков (см. 6.5.4).

Массив из 387 выборок, представляющих собой кодирование следующих фраз: «Слепая страсть неистовых», «Бульон подан на стол»;

1187 выборок (полученных с помощью -канального преобразователя) т. е. изолированных слов, не имеющих смыслового значения со структурой C.V.C.

1
Оглавление
email@scask.ru