Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

6.5.3. Вклад факторного типологического анализа

Вносимые изменения состоят, с одной стороны, в «сжатии» данных при помощи факторного типологического анализа, что позволяет определить самые подходящие (т. е. объясняющие самую большую долю инерции) системы осей (7 или 8 в зависимости от данных), а с другой стороны, в использовании формулы восстановления данных в терминах локальных факторов.

Рис. 6.14

Вся обучающая выборка предварительно «ответвляется» на одну из систем осей (наиболее подходящую в смысле меры близости сжимается, затем восстанавливается исходя из локальных факторов системы оставшихся осей.

Систему сжатия-восстановления можно представить в виде схемы, как показано на рис. 6.14.

При восстановлении речи также отмечается отчетливое улучшение результатов (лучшая внятность и большее сжатие обучающих выборок).

Для примера приведем (см. [11]) результаты сравнения рассмотренных систем сжатия-восстановления на обучающих выборках логатом, структура которых наиболее показательна:

(см. скан)

Таблица показывает преимущество системы по второй схеме. Для выборки, кодировка которой первоначально требовала 64 бит, теперь можно обойтись только 23 или 24 битами. Таким образом, расход составляет 3/8 первоначального, т. е. на расход всего лишь

1
Оглавление
email@scask.ru