Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.5.3. Вклад факторного типологического анализа

Вносимые изменения состоят, с одной стороны, в «сжатии» данных при помощи факторного типологического анализа, что позволяет определить самые подходящие (т. е. объясняющие самую большую долю инерции) системы осей (7 или 8 в зависимости от данных), а с другой стороны, в использовании формулы восстановления данных в терминах локальных факторов.

Рис. 6.14

Вся обучающая выборка предварительно «ответвляется» на одну из систем осей (наиболее подходящую в смысле меры близости сжимается, затем восстанавливается исходя из локальных факторов системы оставшихся осей.

Систему сжатия-восстановления можно представить в виде схемы, как показано на рис. 6.14.

При восстановлении речи также отмечается отчетливое улучшение результатов (лучшая внятность и большее сжатие обучающих выборок).

Для примера приведем (см. [11]) результаты сравнения рассмотренных систем сжатия-восстановления на обучающих выборках логатом, структура которых наиболее показательна:

(см. скан)

Таблица показывает преимущество системы по второй схеме. Для выборки, кодировка которой первоначально требовала 64 бит, теперь можно обойтись только 23 или 24 битами. Таким образом, расход составляет 3/8 первоначального, т. е. на расход всего лишь

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru