однозначно определяется набором образов вершин 
Следовательно, в новой конкретизации множества 
модели 1 множество 
можно отождествить с множеством всех линейных отображений из 
Заметим теперь, что в новой интерпретации множеств 
функционал (4) можно записать в виде
где 
если 
и 
в противном случае, 
Тогда согласно общей схеме оптимизационного подхода к построению операторов 
(см. формулы (1)-(3)), имеем:
отображение из 
в 
такое, что
где минимум берется по всем возможным значениям классификации для данного х. Отметим, что аргумент, в котором функция из (5) достигает минимума, может быть не единственным, поэтому необходимо фиксировать еще способ выбора требуемого аргумента. В формулу (5) заложен в явном виде способ выбора, наиболее употребительный на практике.
линейное отображение из 
такое, что
Итак, требуемая модификация параметров модели 1 завершена. Она немедленно приводит нас к модели алгоритма нечеткой классификации, который мы назвали алгоритмом 
-средних.
Для 
возьмем в качестве 
множество всех отображений из 
в 
Таким образом, классификация 
сопоставляет теперь объекту х вектор 
в котором координата 
имеет смысл степени принадлежности объекта к 
классу. Множество 
возьмем таким же, как в описанной выше модификации модели 1. Интерпретирующий функционал возьмем вида (4), но теперь будем счисть, что функции 
являются параметрами модели. Операторы 
и 
зададим согласно формулам (5) и (6).
стандартный 
-мерный симплекс, т. е. множество точек 
Занумеруем вершины 
симплекса 
так, чтобы вершина имела координаты 
стоит на 
месте. Теперь в качестве второй конкретизации множества 
в модели 1 возьмем симплекс 
Тогда 
из модели 1 можно отождествить с частью множества отображений из 
в 
состоящих из всех отображений, переводящих 
в подмножество 
можно однозначно записать в виде 
где 
Поэтому каждое линейное отображение 
т. е. такое отображение, что 
