Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
3.6. СООТНОШЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБЫЧНОГО И МУЛЬТИКРИТЕРИАЛЬНОГО МЕТОДОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СГУЩЕНИЙ
Алгоритм мультикритериального метода динамических сгущений (ММДС) - это обобщение алгоритма МДС с единственным критерием. Очевидно, что, уменьшая число критериев от 5 до 1, мы получим обычный алгоритм МДС. Имеются следующие соответствия между исследуемыми в ММДС и МДС понятиями:
функции соответствует классическая функция представительства
функции классическая функция назначения мультикритерию — критерий
мере мультисходства расстояние (мера адекватности)
пространству представительств пространство кратному представителю представитель отношению порядка обычное отношение порядка Сходимость алгоритма ММДС. Теорема 1. 1) Последовательность сходится, монотонно убывая, и достигает своего предела.
2) Последовательность стационарна (т. е. найдется такое что для всех
Доказательство теоремы проводится аналогично тому способу, который приведен в гл. 1 (с более подробными деталями доказательства можно познакомиться в [7]).