10.4. ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПРОГРАММЫ
Необходимо вводить: 
число наблюдений, К — число классов,
число объясняющих переменных,
максимальное число итераций алгоритма,
— начальные представительства (или 
экзогенные и эндогенные переменные.
На выходе получим:
оценки 
К дисперсий, ковариационные матрицы параметров
если 
вычисляются по алгоритму Марквардта, и
если 
оценка по методу гребневой регрессии,
— квадраты коэффициентов корреляции и графики переменных 
10.4.1. Общая схема алгоритма
Рис. 10.6
