Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

14.3. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

14.3.1. Международное сравнение бюджетов времени

14.3.1.1. Данные

Мы воспользовались примером, рассмотренным Жамбю [4]. Множество I состоит из 28 типов людей. Эти типы характеризуются признаками: пол, страна проживания, трудовая деятельность и семейное положение. Множество состоит из 10 видов времяпрепровождения.

Состав множества

(см. скан)

Состав множества

(см. скан)

(см. скан)

В таблице элементы представляют количество часов, которые тратят люди типа на занятие.

Таблица данных

(см. скан)

14.3.1.2. Результаты

Было проведено несколько вариантов классификации. Изменялось требуемое число классов и начальные разбиения. Наилучшими в смысле значения критерия и числа классов оказались следующие две классификации.

(см. скан)

(см. скан)

Заметим, что при всех проделанных разбиениях для множества классы 1, 2, 4 и для множества классы 1 и 3 оказались очень устойчивыми» Таким образом, несложно выделить наиболее важные классы. На рис. 14.1 приводится восходящая иерархическая классификация множества У, а на рис. 14.2 — множества найденные Жамбю.

Рис. 14.1 (см. скан)

В первом случае узлы характеризуются основными типами людей, во втором — видами времяпрепровождения означает положительный, а — отрицательный вклад).

(кликните для просмотра скана)

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru