Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

14.3. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

14.3.1. Международное сравнение бюджетов времени

14.3.1.1. Данные

Мы воспользовались примером, рассмотренным Жамбю [4]. Множество I состоит из 28 типов людей. Эти типы характеризуются признаками: пол, страна проживания, трудовая деятельность и семейное положение. Множество состоит из 10 видов времяпрепровождения.

Состав множества

(см. скан)

Состав множества

(см. скан)

(см. скан)

В таблице элементы представляют количество часов, которые тратят люди типа на занятие.

Таблица данных

(см. скан)

14.3.1.2. Результаты

Было проведено несколько вариантов классификации. Изменялось требуемое число классов и начальные разбиения. Наилучшими в смысле значения критерия и числа классов оказались следующие две классификации.

(см. скан)

(см. скан)

Заметим, что при всех проделанных разбиениях для множества классы 1, 2, 4 и для множества классы 1 и 3 оказались очень устойчивыми» Таким образом, несложно выделить наиболее важные классы. На рис. 14.1 приводится восходящая иерархическая классификация множества У, а на рис. 14.2 — множества найденные Жамбю.

Рис. 14.1 (см. скан)

В первом случае узлы характеризуются основными типами людей, во втором — видами времяпрепровождения означает положительный, а — отрицательный вклад).

(кликните для просмотра скана)

1
Оглавление
email@scask.ru