Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава 7. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ ТИПОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

7.1. ВВЕДЕНИЕ

7.1.1. Задача дискриминации

В дискриминантном анализе речь идет о выделении переменных (называемых объясняющими), которые наилучшим образом подтверждают заданное априори разбиение множества объектов на классы (дескриптивный дискриминантный анализ), затем, возможно, о построении правила отнесения объекта к классу (дискриминантный анализ принятия решений). В факторном дискриминантном анализе речь идет о нахождении линейных комбинаций объясняющих переменных, называемых дискриминантными факторными осями, проекции на которые классов априори заданного разбиения будут наиболее однородными и наиболее разнесенными друг от друга (см. [2]).

Дискриминантный типологический анализ применим в случае, когда априори заданные классы малоизвестны и разбиение на них может быть поставлено под сомнение по разным причинам: необходимо более точное разбиение, границы классов размьпы, некоторые классы следует объединить, так как они не различаются с помощью объясняющих переменных и т. д. Его цель — поиск разбиения на К классов и одновременно наилучшей дискриминантной плоскости (или гиперплоскости).

1
Оглавление
email@scask.ru