Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ РЕШЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ МДС, НА ПРОСТОМ ПРИМЕРЕ

4.1. РАССМАТРИВАЕМЫЙ ПРИМЕР

4.1.1. Исходные данные

Нами было искусственно построено в качестве множества классифицируемых объектов в плоскости облако из 48 точек. Оно характеризуется наличием двух классов-сгущений: множества содержащего точки и множества содержащего точки (см. рис. 4.6 и табл. 4.1).

4.1.2. Введение модельных конструкций МДС

Мы хотели, отправляясь от некоторого определенного представительства, исчерпывающим образом изучить все возможные разбиения на два класса, которые могут быть получены с помощью МДС. При этом мы выбрали на первом этапе в качестве пространства представительств где элемент множества а пара элементов того же множества. Нетрудно подсчитать, что общее число элементов пространства представительств равно:

Отображение (функцию назначения), определенное на элементах со значениями в пространстве разбиений множества на два класса, мы строим, опираясь на меру сходства (адекватности) вида

т. е. класс (здесь обычное евклидово расстояние).

Можно подсчитать, что при таком задании и общее число различных возможных разбиений множества на два класса составит ; именно на этом подмножестве разбиений мы и реализовывали различные алгоритмы МДС.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru