Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

1.4. РАССМОТРЕНИЕ ДРУГИХ СЛУЧАЕВ

1.4.1. Несколько представителей одного класса

До настоящего момента мы рассматривали лишь тот случай, когда каждому классу множества ставится в соответствие единственный представитель (другими словами, единственный элемент пространства

Однако интересно рассмотреть случай, когда подмножеству из соответствует несколько элементов из Мы рассмотрим несколько таких случаев, и, в частности, тот, при котором и представители различных классов (как подмножества имеют одну и ту же мощность (см. гл. 2).

1.4.2. Случай существования непустой общей части у представителей всех k классов

Речь идет о таком типе задач, в которых представителей для классов разбиения содержат общую часть С, которая не меняется, каков бы ни был показатель

В этом случае в общем виде задача может быть сформулирована следующим образом: если критерий задан формулой где то необходимо найти такую тройку где а которая минимизирует в . В гл. 12 и 15 мы продемонстрируем два примера применения этой формализации.

1.4.3. Возможности выбора функций назначения и представительства

Эти функции могут иметь различный вид и использоваться для решения проблем представительства, отличающихся от тех, которые были описаны в 1.3.1. Так, например, в некоторых случаях оказывается необходимым учитывать ограничение на уровень связности искомых классов, и тогда следует соответствующим образом видоизменить функцию назначения. Подобные проблемы рассматриваются, в частности, в задачах распознавания образов при разложении и запоминании контуров.

В некоторых случаях функция представительства не может поставить в соответствие одному (или нескольким) классу из одно (или несколько) наилучшее представительство (иными словами, не имеет минимума). С этой проблемой мы сталкиваемся, в частности, при решении задач расщепления смеси вероятностных законов распределения. Для того чтобы оптимизировать критерий, мы вынуждены обходить это затруднение, принимая в качестве функцию, которая просто улучшает, а не оптимизирует критерий.

В том случае, когда имеет несколько минимумов, применение предложения 2 невозможно, поскольку из равенства не следует Эта трудность может быть преодолена, если наложить дополнительное условие на преобразование а именно: объект не может перейти из одного класса в другой, если это ведет к ухудшению критерия; в результате становится отображением (см. гл. 7).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru