Главная > Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

9.4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Ясно, что МДС можно применить к многочисленным методам агрегирования, сделав их «типологическими». Среди различных вариантов общей модели, описанной в 9.1.2, медианные отношения и отношения, максимизирующие количество информации, имеют то преимущество,

что они оперируют непосредственно с отношениями предпочтения, но, если не довольствоваться эвристическими соображениями, для их реализации иногда приходится использовать довольно громоздкие алгоритмы. Методы средних отношений основаны исключительно на работе с функциями значимости. Нам кажется, что эти методы не следует подвергать критике из-за того, что они непосредственно неприменимы, когда предпочтения судей выражаются в классификационных терминах. Их преимуществом является то, что они реализуются более простыми алгоритмами. Если же априори не удается составить функции значимости, то можно прибегнуть к методам оптимальной оцифровки, которые описаны для квазипорядков.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)

(см. скан)

1
Оглавление
email@scask.ru