Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике Из предыдущего следует, что сведения о типе и свойствах критических точек и потоков, обычно встречающихся при исследовании $n$-мерных динамических систем, имеют большое значение для понимания качественных изменений в поведении таких систем. Принцип построения, использованный в разд. 1 и 4 , оказался удобным для получения сведений о критических свойствах $n$-мерной системы на основании результатов, полученных для системы размерности $n-1$, когда мы совершали переход от одномерного случая к двумерному и от двумерного к трехмерному. Очевидно, что если необходимо распространить этот принцип построения на случай более высоких размерностей, то для этого потребуется разработка нового подхода к решению задачи. Согласно новому подходу (рис. 7.2, разд. 19.6) [9], описание потоков стрелками в пространстве $\mathbb{R}^{n}$ заменяется изучением распределения корней матрицы устойчивости (в комплексной плоскости), соответствующих критической точке или критическому потоку (инвариантная поверхность): $\mathrm{P}_{\text {ис. 20. }}$ 24. Изолированная критическая точка в пространстве $\boldsymbol{R}^{1}$ может быть либо $M_{0}^{1}$, либо $M_{1}^{1}$ типа. Рис. 20.25. Изолированная критическая точка в пространстве $\mathbb{R}^{2}$ характеризуется двумя собственными значениями матрицы устойчивости. Рис. 20.26. В трехмерном случае можно изучить критические множества размерности 0 (критические точки), 1 (предельные циклы), 2 (инвариантные торы). В критической точке все собственные значения могут быть действительными или образовывать комплексно-сопряженную пару. Спектр изолированных критических точек содержит точки типа $M_{i}^{3}$ и $F_{ \pm}^{2} \times M_{i}^{1}$ (рис. 20.27). В случае одномерного критического множества необходимо рассмотреть два собственных значения. Спектр критических потоков содержит потоки типа $T^{1} \times M_{i}^{2}$ и $T^{1} \times F_{ \pm}^{2}$. Потоки последнего типа представляют собой неустойчивое и устойчивое винтовые поля $\mathrm{Sc}_{ \pm}$, показанные на рис. 20.13 и 20.12. Если мы имеем дело с двумерным критическим множеством $T^{2}$, остается одно собственное значение, так что соответствующие потоки будут типа $T^{2} \times M_{i}^{1}$. Рис. 20.27 содержит всю информацию, представленную на рис. 20.9-20.15. Более того, теперь нетрудно заметить, какие критические потоки располагаются вблизи других критических потоков в смысле буфуркаций. Например, как уже ранее отмечалось. Рис. 20.27. Критическое множество в пространстве $R^{3}$ может иметь размерность $k=0,1,2$. Несмотря на то что по сравнению с результатами, изложенными в разд. 1 и 4, мы не получили пока никаких преимуществ при использовании рассматриваемого метода, он существенным образом упрощает анализ критических поверхностей в случае динамических систем размерности $n \geqslant 4$ (рис. 20.28). В случае $k$-мерной инвариантной поверхности $(k<n)$ необходимо рассмотреть $n-k \geqslant 1$ собственных значений. При $k=0$ (предельная точка) устойчивость будет соответствовать типу $M_{i}^{4}$, $F_{ \pm}^{2} \times M_{i}^{2}$ или $F_{ \pm}^{2} \times F_{ \pm}^{2}$. При $k=1$ предельным потоком служит предельный цикл, причем остается рассмотреть три собственных значения (рис. 20.27); при $k=2$ существует предельный поток на торе $T^{2}$, причем могут появиться два остальных собственных значения (рис. 20.25); при $k=3$ следует обратиться к рис. 20.24 (сводка критических потоков в $\mathbb{R}^{4}$ представлена на рис. 20.28) : Рис. 20.28. Критическое множество в пространстве $R^{4}$ может иметь размерность $k=0,1,2,3$. Легко установить бифуркационные свойства этих критических потоков. Например, поскольку можно видеть, что $T^{1} \times F_{-}^{2} \times M_{0}^{1}$ располагается вблизи $T^{2} \times M_{0}^{2}$, но не вблизи $T^{3} \times M_{i}^{1}$. Аналогичным образом можно рассматривать критические потоки и при более высокой размерности пространства управляющих параметров. Остается открытым вопрос о том, можно ли таким методом получить все критические потоки, или, точнее, будут ли критические потоки, полученные в результате указанного процесса построения, структурно устойчивыми к возмущениям. По-видимому, при $n>4$ это не так [10].
|
1 |
Оглавление
|