Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Из предыдущего следует, что сведения о типе и свойствах критических точек и потоков, обычно встречающихся при исследовании $n$-мерных динамических систем, имеют большое значение для понимания качественных изменений в поведении таких систем. Принцип построения, использованный в разд. 1 и 4 , оказался удобным для получения сведений о критических свойствах $n$-мерной системы на основании результатов, полученных для системы размерности $n-1$, когда мы совершали переход от одномерного случая к двумерному и от двумерного к трехмерному. Очевидно, что если необходимо распространить этот принцип построения на случай более высоких размерностей, то для этого потребуется разработка нового подхода к решению задачи. Согласно новому подходу (рис. 7.2, разд. 19.6) [9], описание потоков стрелками в пространстве $\mathbb{R}^{n}$ заменяется изучением распределения корней матрицы устойчивости (в комплексной плоскости), соответствующих критической точке или критическому потоку (инвариантная поверхность): $\mathrm{P}_{\text {ис. 20. }}$ 24. Изолированная критическая точка в пространстве $\boldsymbol{R}^{1}$ может быть либо $M_{0}^{1}$, либо $M_{1}^{1}$ типа. Рис. 20.25. Изолированная критическая точка в пространстве $\mathbb{R}^{2}$ характеризуется двумя собственными значениями матрицы устойчивости. Рис. 20.26. В трехмерном случае можно изучить критические множества размерности 0 (критические точки), 1 (предельные циклы), 2 (инвариантные торы). В критической точке все собственные значения могут быть действительными или образовывать комплексно-сопряженную пару. Спектр изолированных критических точек содержит точки типа $M_{i}^{3}$ и $F_{ \pm}^{2} \times M_{i}^{1}$ (рис. 20.27). В случае одномерного критического множества необходимо рассмотреть два собственных значения. Спектр критических потоков содержит потоки типа $T^{1} \times M_{i}^{2}$ и $T^{1} \times F_{ \pm}^{2}$. Потоки последнего типа представляют собой неустойчивое и устойчивое винтовые поля $\mathrm{Sc}_{ \pm}$, показанные на рис. 20.13 и 20.12. Если мы имеем дело с двумерным критическим множеством $T^{2}$, остается одно собственное значение, так что соответствующие потоки будут типа $T^{2} \times M_{i}^{1}$. Рис. 20.27 содержит всю информацию, представленную на рис. 20.9-20.15. Более того, теперь нетрудно заметить, какие критические потоки располагаются вблизи других критических потоков в смысле буфуркаций. Например, как уже ранее отмечалось. Рис. 20.27. Критическое множество в пространстве $R^{3}$ может иметь размерность $k=0,1,2$. Несмотря на то что по сравнению с результатами, изложенными в разд. 1 и 4, мы не получили пока никаких преимуществ при использовании рассматриваемого метода, он существенным образом упрощает анализ критических поверхностей в случае динамических систем размерности $n \geqslant 4$ (рис. 20.28). В случае $k$-мерной инвариантной поверхности $(k<n)$ необходимо рассмотреть $n-k \geqslant 1$ собственных значений. При $k=0$ (предельная точка) устойчивость будет соответствовать типу $M_{i}^{4}$, $F_{ \pm}^{2} \times M_{i}^{2}$ или $F_{ \pm}^{2} \times F_{ \pm}^{2}$. При $k=1$ предельным потоком служит предельный цикл, причем остается рассмотреть три собственных значения (рис. 20.27); при $k=2$ существует предельный поток на торе $T^{2}$, причем могут появиться два остальных собственных значения (рис. 20.25); при $k=3$ следует обратиться к рис. 20.24 (сводка критических потоков в $\mathbb{R}^{4}$ представлена на рис. 20.28) : Рис. 20.28. Критическое множество в пространстве $R^{4}$ может иметь размерность $k=0,1,2,3$. Легко установить бифуркационные свойства этих критических потоков. Например, поскольку можно видеть, что $T^{1} \times F_{-}^{2} \times M_{0}^{1}$ располагается вблизи $T^{2} \times M_{0}^{2}$, но не вблизи $T^{3} \times M_{i}^{1}$. Аналогичным образом можно рассматривать критические потоки и при более высокой размерности пространства управляющих параметров. Остается открытым вопрос о том, можно ли таким методом получить все критические потоки, или, точнее, будут ли критические потоки, полученные в результате указанного процесса построения, структурно устойчивыми к возмущениям. По-видимому, при $n>4$ это не так [10].
|
1 |
Оглавление
|