Главная > ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ (А.С. Холево)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Предложение 9.1. Скалярное произведение $\langle\cdot, \cdot\rangle_{s}$ равенствами:
1) $\langle X, X\rangle_{s} \geqslant \frac{l}{2}[X, X]_{s}, \quad X \in \mathscr{L}^{2}(S) ;$
2) $\langle X, X\rangle_{s} \geqslant-\frac{i}{2}[X, X]_{s}, X \in \mathscr{L}^{3}(S)$;
3) $\left\langle X_{1}, X_{1}\right\rangle_{s}+\left\langle X_{2}, X_{2}\right\rangle_{s} \geqslant\left[X_{1}, X_{2}\right]_{s}, X_{1}, X_{8} \in \mathscr{L}_{h}(S)$;
4) $\left\langle X_{1}, X_{1}\right\rangle_{s} \cdot\left\langle X_{2}, X_{3}\right\rangle_{s} \geqslant \frac{1}{4}\left[X_{1}, X_{2}\right]_{s}, X_{1}, X_{3} \in \mathscr{L}_{h}(S)$.
Доказательство. Для проверки 1), 2) достаточно заметить, что
\[
\langle X, X\rangle_{s} \pm \frac{i}{2}[X, X]_{s}=\langle X, X\rangle_{s}^{t} \geqslant 0, \quad X \in \mathscr{L}^{2}(S) .
\]

Полагая $X=X_{1}+i X_{2}$, где $X_{j} \in \mathscr{L} h(S)$, и учитывая (8.8), находим
\[
0 \leqslant\langle X, X\rangle_{\bar{s}}=\left\langle X_{1}, X_{1}\right\rangle_{s}+\left\langle X_{3}, X_{2}\right\rangle_{s}-\left[X_{1}, X_{2}\right]_{s},
\]

откуда вытекает, что 1) равносильно 3). Наконец, подставляя в 3) $t X_{1}$ вместо $X_{1}$, получаем
\[
t^{2}\left\langle X_{1}, X_{1}\right\rangle_{s}-t\left[X_{1}, X_{2}\right]_{s}+\left\langle X_{3}, X_{2}\right\rangle_{s} \geqslant 0, \quad-\infty<t<\infty,
\]
что равносильно 4).

Из неравенства 4) легко получается соотношение неопределенностей для наблюдаемых сконечным вторым моментом. Если $X$ такая наблюдаемая, которая задается плотно определенным симметричным оператором со спектральным разложением $X=$ $=\int \lambda M(d \lambda)$, тo
\[
\begin{array}{c}
E_{s}(X)=\langle\mathrm{I}, X\rangle_{s}, \\
D_{s}(X)=\left\langle X-E_{s}(X), X-E_{S}(X)\right\rangle_{s} .
\end{array}
\]

Докажем, например, второе соотношение. Учитывая (4.14) и (8.3), имеем
\[
\begin{array}{l}
D_{s}(X)=\int\left(\lambda-E_{s}(X)\right)^{2} \mu_{s}(d \lambda)= \\
=\sum_{j} s_{j} \int\left(\lambda-E_{s}(X)\right)^{2}\left(\psi_{j} \mid M(d \lambda) \psi_{j}\right)= \\
=\sum_{j} s_{j}\left(\left(X-E_{s}(X)\right) \psi_{j} \mid\right.\left.\left(X-E_{s}(X)\right) \psi_{j}\right)= \\
=\left\langle X-E_{s}(X), X-E_{s}(X)\right\rangle_{s}
\end{array}
\]

причем все переходы законны в силу конечности второго момента.

Пусть $X_{1}, X_{2}$ – две такие наблюдаемые. Применяя 4) к $X_{1}-E_{s}\left(X_{1}\right), \quad X_{2}-E_{s}\left(X_{2}\right)$ и учитывая (8.9), получаем обобщение соотношения неопределенностей (6.7) в виде
\[
\mathrm{D}_{S}\left(X_{1}\right) \cdot \mathrm{D}_{S}\left(X_{2}\right) \geqslant \frac{1}{4}\left[X_{1}, X_{2}\right]_{s} .
\]

Из доказательства предложения 9.1 легко усмотреть, что равенство здесь достигается тогда и только тогда, когда для некоторого вещественного $c$ X $X_{1}-E_{s}\left(X_{1}\right)+$ $+i c\left(X_{2}-E_{S}\left(X_{2}\right)\right)=0$ в $\mathscr{L}^{2}(S)$, т. е.
\[
\left[\left(X_{1}-E_{S}\left(X_{1}\right)\right)+i c\left(X_{2}-E_{S}\left(X_{2}\right)\right)\right] S=0 .
\]
[กл. $\mathbf{n}$
Неравенство (9.3) относится к измерениям, которые задаются спектральными мерами наблюдаемых. Получим теперь обобщение соотношения неопределенностей на произвольные вещественные измерения.

В теории вероятностей элементами пространства $\mathscr{L} 2$ являются случайные величины с конечными вторыми моментами. В некоммутативном случае имеет место аналогичное соответствие между элементами пространства $\mathscr{L} h(S)$ и вещественными измерениями с конечными вторыми моментами. Пусть $\boldsymbol{M}=\{\boldsymbol{M}(d x)\}$ – измерение, имеющее конечный второй момент относительно состояния $S$,
\[
\int x^{2} \mu_{s}(d x)<\infty,
\]

где $\mu_{S}(d x)=\operatorname{Tr} S M(d x)$. Для такого измерения определены среднее и дисперсия (6.1). Покажем, что интеграл
\[
X_{M}=\int x M(d x)
\]

сходится в $\mathscr{L}(S)$ и определяет элемент этого пространства. Эту формулу можно рассматривать как некоторое обобщение спектрального соответствия на произвольные разложения единицы; если $\boldsymbol{M}$-спектральная мера, то $\boldsymbol{X}_{\boldsymbol{M}}$ является классом эквивалентности соответствующей наблодаемой.
Определим интеграл
\[
\int f(x) M(d x)
\]

сначала для простых веще твенных функций вида $f(x)=$ $=\sum_{f} f_{j} 1_{B_{j}}(x)$ как
\[
\int f(x) M(d x)=\sum_{i} f_{i} M\left(B_{j}\right) .
\]

Имеет место неравенство
\[
\left[\int f(x) M(d x)\right]^{2} \leqslant \int f(x)^{2} M(d x) .
\]

В самом деле, для простой $f$ это означает, что
\[
\left[\sum_{i} f_{j} M\left(B_{j}\right)\right]^{2} \leqslant \sum_{l} f_{j} M\left(B_{j}\right),
\]

и непосредственно следует из очевидного неравенства
\[
\sum_{j}\left[f_{f}-\sum_{k} f_{k} M\left(B_{k}\right)\right] M\left(B_{j}\right)\left[f_{j}-\sum_{k} f_{k} M\left(B_{k}\right)\right] \geqslant 0 .
\]

Умножая (9.5) на $S$ и беря след, получаем
\[
\left\langle\int f(x) M(d x), \quad \int f(x) M(d x)\right\rangle_{s} \leqslant \int f(x)^{2} \mu_{s}(d x) .
\]

Пусть теперь $\left\{f_{n}\right\}$ – последовательность простых функций, которая сходится к некоторой функции $f$ в среднеквадратичном по мере $\mu_{s}(d x)=\operatorname{Tr} S M(d x)$,
\[
\int\left(f_{n}(x)-f(x)\right)^{2} \mu_{s}(d x) \rightarrow 0 .
\]

Тогда из неравенства (9.6), примененного к $f_{n}-f_{m}$, вытекает, что последовательность ограниченных операторов $\left\{\int f_{n}(x) M(d x)\right\}$ является фундаментальной в $\mathscr{L}_{h}(S)$. Предел этой последовательности является элементом $\mathscr{L} h(S)$, который обозначается символом (9.4). Очевидно, что неравенство (9.6) сохраняется для любой $f$, квадратичноинтегрируемой по мере $\mu_{s}(d x)$. Мы доказали

Предложение 9.2. Дая любой вещественнои $f \in$ $\in \mathscr{L}^{2}\left(\mu_{s}\right)$ интеграл (9.4) определен как предел последовательности $\left\{\int f_{n} M(d x)\right\}$, аде $\left\{f_{n}\right\}$ – любая последовательность простьх функций, сходящался к $f$ в $\mathscr{L}^{2}\left(\mu_{s}\right)$. Для мюбой $f \in \mathscr{L}^{2}\left(\mu_{s}\right)$ имеет место неравенстоо (9.6).

Если в качестве $f$ брать вомплексные функции, то $\int f(x) M(d x)$ будет уже элементом пространств $\mathscr{L}^{2}(S)$, $\mathscr{L}_{ \pm}(S)$, а неравевство (9.6) заменится на
\[
\left\langle\int f(x) M(d x), \quad \int f(x) M(d x)\right\rangle_{s}^{ \pm} \leqslant \int|f(x)|^{2} \mu_{S}(d x) .
\]

Отметим также формулу
\[
\int f(x) \mu_{S}(d x)=\left\langle 1, \int f(x) M(d x)\right\rangle_{s},
\]

которая очевидна для простых $f$ и получается стандартным предельным переходом для $f \in \mathscr{L}^{2}\left(\mu_{s}\right)$. В частности, полагая $f(x)=x$, получаем аналог формулы (9.1):
\[
E_{s}\{M\}=\left\langle 1, X_{M}\right\rangle_{s} \text {. }
\]

Полагая в (9.5) $f(x)=x-\mathrm{E}_{s}\{M\}$, получаем неравенство
\[
D_{s}\{M\} \geqslant\left\langle X_{M}-E_{s}\{M\}, X_{M}-E_{s}\{M\}\right\rangle_{s} .
\]

Согласно (9.2), равенство здесь имеет место, если $\boldsymbol{M}$ спектральная мера плотно определенного симметричного оператора $X=X_{M}$.

Используя неравенства (9.8) и 4), получаем наиболее обіую форму соотнонения неопределенностей
\[
\left.D_{s}\left\{M_{1}\right\} \cdot D_{S}\left\{M_{2}\right\} \geqslant \frac{1}{4}\left[X_{M_{1}}, X_{M_{2}}\right]\right\},
\]

справедливую для любых измерений с конечными вторыми моментами. Отметим, что это неравенство уже может быть отнесено и к совместным нзмерениям, когда $M_{1}\left(d x_{1}\right), M_{2}\left(d x_{2}\right)$ суть маргинальные измерения по отношению к совместному измерению $M\left(d x_{1}, d x_{2}\right)$.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru