Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике Рассмотрим статистическую модель ( $\mathbf{S}, \mathbf{M}$ ), которая является «классической» в том смысле, что состояния и измерения описываются в терминах некоторого фазового пространства, как в § 2. Однако удобно считать, что множество состояний не обязательно содержит все распределения вероятностей, а $\mathrm{M}$ – измерения всех наблюдаемых на $\Omega$; таким образом, допускается, что $\mathbf{S}$ и $\mathbf{M}$ могут определяться некоторыми априорными ограничениями типа дополнительности. Из-за этого модель ( $\mathbf{S}, \mathbf{M}$ ) может не быть отделимой: могут существовать различные распределения вероятностей $P_{1}$ и $P_{2}$, такие, что $\mu_{P_{1}}^{M}=\mu_{P_{2}}^{M}$ для всех измерений $M \in \mathbf{M}$, т.е. неразличимые с точки зрения статистики возможных Описание состояний и измерений в новой модели «сжато» ровно настолько, чтобы сохранить вероятности результатов всевозможных допустимых экспериментов в исходной классической модели. «Склеивание» классических состояний геометрически выражается в проецировании множества $\mathbf{S}$ в некоторое множество $\widehat{\mathbf{S}}$ в пространстве «меньшей размерности». При этом даже если исходная модель допускает в качестве состояний всевозможные распределения вероятностей на $\Omega$, так что множество состояний $S$ совпадает с симплексом $\mathbf{S}(\Omega)$, его «проекция» $\widehat{\mathbf{S}}_{\text {в сжатой модели может }}$ принять форму произвольного выпуклого множества. Эта форма определяется множеством $\mathbf{M}$, т. е. характером ограничений на классические измерения. В статистической механике важную роль играет понятие сокращенного описания, тесно связанного с вероятностным понятием частичной наблюдаемости. Представим себе, что из всех величин, относяцихся к классическому объекту с фазовым пространством $\Omega$, реально наблюдаемыми являются лишь величины $X_{1}, \ldots, X_{n}$, а также всевозможные измеримые функции этих величин. В данном случае множество $\mathbf{M}$ состоит из измерений всевозможных наблюдаемых вида $f\left(X_{1}, \ldots, X_{n}\right)$. Классические состояния $P_{1}(d \omega)$ и $P_{2}(d \omega)$ неразличимы, если для соответствующих математических ожиданий выполняется условие $M_{P_{1}}\left\{f\left(X_{1}, \ldots, X_{n}\right)\right\}=M_{P_{2}}\left\{f\left(X_{1}, \ldots, X_{n}\right)\right\}$ для любых измеримых функций $f$ (это означает, что совпадают сужения $P_{1}$ и $P_{2}$ на $\sigma$-алгебру подмножеств $\mathbf{B}$, порожденную величинами $X_{1}, \ldots, X_{n}$ ). Классом эквивалентности состояний является, таким образом, произвольное распределение вероятностей $P\left(d x_{1}, \ldots, d x_{n}\right)$ на пространстве $\widehat{\Omega}$ значений величин $X_{1}, \ldots, X_{n}$, которое может быть принято за фазовое пространство сокращенного описания. При этом $\widehat{\mathbf{S}}=$ $=\mathbf{S}(\widehat{\Omega})$, т. е. симплекс $\mathbf{S}(\Omega)$ проццруется в симплекс $\mathbf{S}(\widehat{\Omega})$, С чисто иллюстративной целью рассмотрим теперь следующее видоизменение схемы частичной наблюдаемости: предположим, что реально наблюдаемыми являются только величины вида $f_{1}\left(X_{1}\right), \ldots, f_{n}\left(X_{n}\right)$, где $f_{1}, \ldots, f_{n}$ – произвольные функции. Таким образом, величины $X_{1}, \ldots, X_{n}$ по определению считаются несовместимыми наблюдаемыми. Тогда классические состояния $P_{1}$ и $P_{2}$ будут неразличимы, если выполняется условие: для любых функций $f_{i}$ и для всех $i=1, \ldots, n$ (т.е. если $P_{1}$ и $P_{2}$ имеют одинаковые сужения на $\sigma$-алгебры $\mathbf{B}_{1}, \ldots, \mathbf{B}_{n}$, порожденные соответственно величинами $X_{1}, \ldots, X_{n}$ ). Классом эквивалентности является набор $\widehat{P}=\left[P_{1}\left(d x_{1}\right), \ldots, P_{n}\left(d x_{n}\right.\right.$; распределений вероятностей на пространствах значений величин $X_{1}, \ldots, X_{n}$. В этом случае $\widehat{\mathbf{S}}$ есть прямое произведение $n$ симплексов; в частности, если $X_{1}, \ldots, X_{n}$ – двузначные величины, то $\widehat{P}$ пробегает $n$-мерный куб. Таким образом, введение априорных ограничений на измерения способно радикально изменить характер выпуклой структуры множества состояний при переходе к сжатому отделимому описанию. Доказано, что для любой достаточно регулярной отделимой статистической модели ( $\widehat{\mathbf{S}}, \widehat{\mathbf{M}}$ ) существует классическая модель, для которой $(\widehat{\mathbf{S}}, \widehat{\mathbf{M}})$ дает сжатое описание в определенном выше смысле [20]. В этом смысле для любой отделимой модели существует некоторое формальное классическое описание. Не означает ли это, что имеется Другую категорию составляют требования, в большей мере используюцие специфику квантовомеханической модели. Именно среди них и находится главный камень преткновения для теории со скрытыми параметрами.
|
1 |
Оглавление
|