9.2.5. Выбор признаков, максимизирующих критерий J4
Хотя критерий является одним из наиболее известных критериев [Уилкс, 1960], его максимизация оказывается значительно более трудной задачей, чем в предыдущих случаях. Однако, еслп не требовать абсолютной аптимальности, можно и в этом случае выбрать в качестве признаков собственные векторы матрицы
Нормируя собственные векторы относительно 
получим матрицу А, которая одновременно приводит к диагональному виду матрицы 
Тогда критерий 
принимает вид
Хотя и нет гарантии, что это множество признаков максимизирует 
но обычно оно дает значение, близкое к оптимальному Кроме того, влияние отдельных признаков является независимым, т. е. имеет место свойство аддитивности.
