3.2.2. Независимые случайные величины.
Если
случайных координат вектора X независимы, то плотность вероятности X можно выразить как произведение плотностей вероятности отдельных координат:
Поэтому величина
будет равна
где
Из (3.40) следует, что случайная величина
представляет собой сумму
случайных величин
. В соответствии с центральной предельной теоремой, по мере увеличения
, плотность вероятности решающего правила
Если известна характеристическая функция решающего правила
то плотность вероятности
равна обратному преобразованию Фурье (с точностью до знака
):
С другой сторопы, из (3.8) и (3.9) имеем выражения для вероятности ошибки:
где
Интегрирование выражении (3.48) и (3.49) можно произвести в частотной области. С помощью известного свойства преобразования Фурье получим, что
где действительная и мнимая части выражения
являются соответственно четной и нечетной функциями. Из выражений (3.44) и (3.45) следует, что
поэтому соотношение (3.51) можно привести к виду
В большинстве приложений интегрирование в (3.52) следует осуществлять численными методами, даже если характеристическая функция
может быть получена в явном виде. Поскольку интеграл является одномерным, то такое интегрирование осуществимо.