Главная > Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.7. Мгновенный спектр Фурье

Если — сигнал с полосой В Гц, то соответствующий ему дискретный сигнал определяется как

где отсчет и . Преобразование Фурье сигнала определяется как

(3.7.1)

Теперь покажем, что спектр мощности и фазовый спектр, соответствующие , могут быть вычислены реккурентно в моменты времени . Следовательно, спектр, полученный в результате такого вычисления, можно называть мгновенным спектром Фурье [7—9]. Будем предполагать, что необходимо знать спектры на множестве частот . Допустим,

что означает сигнал, который является зеркальным отображением т. е.

(3.7.2)

Преобразование Фурье при определяется как

(3.7.3)

Можно показать [см. приложение 3.1], что спектры мощности и фазовые спектры сигналов и связаны следующими соотношениями:

и

(3.7.4)

Рекуррентный способ вычисления спектров и . Из (3.7.3) имеем

(3.7.5)

где

и

Запишем в виде вектора размером

(3.7.6)

Теперь рассмотрим матрицу размером

Можно показать, что матрица является ортогональной (см. задачу 3.9) и, следовательно, обладает следующим свойством:

где означает степень . Таким образом, из

Из этого выражения следует, что

(3.7.16)

где коэффициент ДПФ. Объединяя выражения (3.7.15) и (3.7.16), получаем следующие выражения для мгновенного спектра мощности и фазового спектра ДПФ:

(3.7.17)

и

где . Полученное выше выражение для мгновенного спектра позволяет проследить характер изменения спектра, дискретного

Рис. 3.4. Мгновенный энергетический спектр затухающей синусоиды с частотой 4 Гц

сигнала по мере обработки соответствующей временной последовательности данных .

Это можно проиллюстрировать с помощью следующего конкретного числового примера.

Пример 3.7.1. Рассмотрим последовательность данных

которая получается в результате дискретизации по времени со скоростью 26 отсчетов в секунду затухающей синусоиды частотой 4 Гц, т. е. с. Необходимо определить мгновенный спектр мощности , на множестве из 20 частот, которые равномерно отстоят друг от друга по логарифмической шкале и определяются набором чисел: 1,55; 1,74; 1,96; 2,20; 2,48; 2,79; 3,14; 3,53; 3,97, 4,47; 5,03; 5,65; 6,36; 7,15; 8,05; 9,06; 10,19; 11,46; 12,89}. Результаты вычислений в виде двумерной таблицы «время—частота—амплитуда» приведены на рис. 3.4. Представленные в таблице значения сначала были пронумерованы с помощью некоторого нормирующего множителя, а затем выражены в децибелах. Полученные таким образом значения обозначены . Пояснение таблицы лучше всего провести с помощью следующих примеров:

i) и означает, что больше на 6 дБ.

ii) и означает, что больше на 13 дБ.

Для удобства минимальное значение было ограничено величиной . На частоте 3,97 Гц и примыкающих к ней частотах мощность значительно выше мощности на других частотах. Очевидно, это и следовало ожидать, поскольку дискретный сигнал является затухающей синусоидой с частотой 4 Гц.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru