Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
ГЛАВА 7. Различные ортогональные преобразованияКроме ДПФ, ПУА с упорядочением по Уолшу и по Адамару и модифицированного ПУА существуют и другие дискретные ортогональные преобразования. Из них в данной главе рассматриваются: обобщенное преобразование, преобразование Хаара, пилообразное преобразование и дискретное косинусное преобразование. Будет показано, что для данной входной последовательности Исследование преобразования Хаара, пилообразного и дискретного косинусного преобразований оправдывается их применением в системах с сжатием данных, описываемых в гл. 9. Кроме того, в гл. 9 будет рассмотрено преобразование Карунена—Лоэва (КЛП). Причина, по которой обсуждение КЛП несколько отодвигается, заключается в необходимости изложения вспомогательного материала, который будет приведен в гл. 8. 7.1. Факторизация матрицОсновным понятием, связанным с определением обобщенного преобразования, является факторизация матриц, некоторые аспекты которой рассматриваются в данном параграфе. Из определения ДПФ следует, что
где
где Пусть
то
Таким образом, в соответствии с (7.1.1) получаем
Из решения задачи 4.3 следует, что
При
где
i) Положим все
где ii) Положим
где Положим
Рис. 7.1. Граф, соответствующий формулам (7.1.4) — (7.1.7), Таблица 7.1.1. Множители для сигнального графа на рис. 7.1
iv) Не будем приравнивать ни один из элементов W к 1. При этом получаем преобразование
где
где Граф, соответствующий описанным выше четырем преобразованиям, приведен на рис. 7.1, а соответствующие множители указаны в табл. 7.1.1. За исключением ДПФ, алгоритм, соответствующий графу, изображенному на рис. 7.1, дает коэффициенты преобразования
|
1 |
Оглавление
|