Главная > Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

ГЛАВА 7. Различные ортогональные преобразования

Кроме ДПФ, ПУА с упорядочением по Уолшу и по Адамару и модифицированного ПУА существуют и другие дискретные ортогональные преобразования. Из них в данной главе рассматриваются: обобщенное преобразование, преобразование Хаара, пилообразное преобразование и дискретное косинусное преобразование. Будет показано, что для данной входной последовательности , в качестве обобщенного преобразования , можно определить класс ортогональных преобразований. Преобразование соответствует ПУА с упорядочением по Адамару, соответствует ДПФ. Таким образом, обобщенное преобразование позволяет осуществлять переход от ПУА с упорядочением по Адаь мару к ДПФ.

Исследование преобразования Хаара, пилообразного и дискретного косинусного преобразований оправдывается их применением в системах с сжатием данных, описываемых в гл. 9. Кроме того, в гл. 9 будет рассмотрено преобразование Карунена—Лоэва (КЛП). Причина, по которой обсуждение КЛП несколько отодвигается, заключается в необходимости изложения вспомогательного материала, который будет приведен в гл. 8.

7.1. Факторизация матриц

Основным понятием, связанным с определением обобщенного преобразования, является факторизация матриц, некоторые аспекты которой рассматриваются в данном параграфе. Из определения ДПФ следует, что

(7.1.1)

где —вектор входных данных: - вектор коэффициентов ДПФ и

где .

Пусть и вектор и матрица, полученные в результате перестановки строк и в соответствии с двоичной инверсией их номеров. Например, если

то

.

Таким образом, в соответствии с (7.1.1) получаем

(7.1.2)

Из решения задачи 4.3 следует, что можно выразить в виде произведения п разреженных матриц, что можно записать как

(7.1.3)

При выражение (7.1.3) принимает вид

где

единичная матрица размером . Рассмотрение приведенных выше матриц , приводит к выводу, что можно задать следующие четыре ортогональных преобразования:

i) Положим все . Это соответствует ПУА с упорядочением по Адамару, которое обозначим как

(7.1.4)

где - вектор коэффициентов ПУА и . Следовательно, элементы .

ii) Положим и равными 1. Это приводит к комплексному преобразованию Уолша — Адамара или комплексному BIFORE преобразованию [1—3], которое определяется как

(7.1.5)

где вектор коэффициентов преобразования, — соответствующая матрица преобразования, содержащая элементы .

Положим и равны 1 и получаемые при этом коэффициенты преобразования обозначим через . Соответствующая матрица преобразования содержит элементы , а само преобразование записывается как

Рис. 7.1. Граф, соответствующий формулам (7.1.4) — (7.1.7),

Таблица 7.1.1. Множители для сигнального графа на рис. 7.1

(7.1.6)

iv) Не будем приравнивать ни один из элементов W к 1. При этом получаем преобразование

(7.1.7)

где вектор коэффициентов преобразования и . Таким образом, связаны с коэффициентами ДПФ операцией двоичной инверсии, т. е.

(7.1.8)

где -десятичное число, полученное в результате двоичной инверсии четырехразрядного двоичного представления .

Граф, соответствующий описанным выше четырем преобразованиям, приведен на рис. 7.1, а соответствующие множители указаны в табл. 7.1.1. За исключением ДПФ, алгоритм, соответствующий графу, изображенному на рис. 7.1, дает коэффициенты преобразования , в естественном порядке.

1
Оглавление
email@scask.ru