Главная > Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

4.2. Обоснование поиска алгоритма

Рассмотрим случай вещественно-значной последовательности при . Из свойства комплексной сопряженности ДПФ следует . Поэтому в (4.1.1) достаточно вычислить

где . Из (4.2.1) следует, что

где

(4.2.2)

Пользуясь матричным обозначением, выражение (4.2.2) можно записать в виде , , где А и В — векторы размерностью 5, X — вектор размерностью 8, а С и S — матрицы размером , приведенные ниже:

(4.2.3)

Рассмотрение матриц С и S показывает, что их элементы в значительной степени повторяются. Это объясняется двумя обстоятельствами.

1. Синусоиды образуют семейство с сильно выраженными свойствами, которые можно использовать только при определении отсчетов сигнала.

2. Если N представляет собой число равноотстоящих отсчетов сигнала , то повторяемость элементов в матрицах С и S возрастает в соответствии с числом множителей в N. Представление N в виде называется «представлением N в виде произведения большого числа множителей» [1, 6]. Ниже будет показано, что такое представление N приводит к значительному сокращению времени вычислений и объема требуемой памяти.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru